Cơ quan Tổng Kiểm toán và Kiểm soát Ấn Độ: Lấy dữ liệu số làm nền tảng đổi mới kiểm toán

Phát triển hạ tầng số, khai thác dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời chú trọng đào tạo nguồn nhân lực là những hướng đi được Cơ quan Tổng Kiểm toán và Kiểm soát Ấn Độ (CAG) triển khai nhằm nâng cao năng lực phát hiện rủi ro, mở rộng phạm vi kiểm toán và cải thiện chất lượng quản lý tài chính công - ông Shri K. Sanjay Murthy - Tổng Kiểm toán và Kiểm soát Ấn Độ chia sẻ tại Hội thảo quốc tế “Cơ quan Kiểm toán tối cao trong bối cảnh mới: Tầm nhìn, Thể chế và Đổi mới” do KTNN Việt Nam tổ chức.

Kiểm toán dữ liệu lớn, ứng dụng AI: Mở rộng năng lực phát hiện rủi ro

Hội thảo chung lần thứ 8 giữa Kiểm toán nhà nước Việt Nam và Cơ quan Kiểm toán quốc gia Trung Quốc tập trung chia sẻ kinh nghiệm xây dựng kho dữ liệu, chuẩn hóa và kết nối dữ liệu liên ngành, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động kiểm toán. Các trao đổi cho thấy, để khai thác hiệu quả công nghệ, cần đồng bộ từ cơ sở pháp lý, hạ tầng dữ liệu, bảo mật thông tin đến năng lực của đội ngũ kiểm toán viên.

Kiểm toán nhà nước Việt Nam và Cơ quan Kiểm toán quốc gia Trung Quốc thúc đẩy hợp tác kiểm toán dựa trên dữ liệu

Hội thảo chung lần thứ 8 giữa Kiểm toán nhà nước (KTNN) Việt Nam và Cơ quan Kiểm toán quốc gia Trung Quốc tập trung trao đổi kinh nghiệm về chuyển đổi số, khai thác dữ liệu lớn và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kiểm toán, hướng tới nâng cao chất lượng, hiệu lực và hiệu quả kiểm toán công.