Bất chấp lệnh cấm vận của Mỹ, những con chip AI cao cấp của Mỹ vẫn tìm được đường đến Trung Quốc, song cái giá bỏ ra để sở hữu chúng không hề rẻ.
Mặc dù mua hoặc bán chip cao cấp của Mỹ không phải là bất hợp pháp ở Trung Quốc, nhưng các hạn chế xuất khẩu của Mỹ đã tạo ra một 'thị trường chợ đen' với các nhà cung cấp không muốn bị Mỹ giám sát.
Những gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc và các công ty khởi nghiệp mới nổi đang tìm cách khai thác tiềm năng của AI giữa những cải tiến về quy định và thách thức công nghệ trên toàn cầu…
Tình trạng thiếu chip tiên tiến đang cản trở khả năng cạnh tranh của Trung Quốc trong lĩnh vực AI và các mô hình ngôn ngữ lớn…
Các công ty công nghệ Trung Quốc đang chạy đua tìm kiếm nguồn chip chất lượng cao để hiện thực hóa tham vọng phát triển trí tuệ nhân tạo, South China Morning Post đưa tin hôm 14/6.
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang cho biết, ông tin tưởng rằng các công ty công nghệ Đài Loan có thể cung cấp đủ chip cho doanh nghiệp để sản xuất hệ thống máy tính cho trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả thế hệ tiếp theo.
Lisa Su từng tạo ra một trong những bước ngoặt vĩ đại nhất trong lịch sử khi đưa giá cổ phiếu của AMD tăng gấp 30 lần. Cuộc đua AI sẽ là mục tiêu mới của nữ CEO này.
Ở tuổi 60, khác với những tỷ phú khác như Jeff Bezos hay Bill Gates - những người đã từ bỏ đế chế nghìn tỷ đô của họ, về hưu hoặc theo đuổi dự án cá nhân, Jensen Huang mởi bắt đầu gặt hái thành công với Nvidia.
Mới đây, CEO của hãng chip lớn nhất thế giới đã cảnh báo rằng đừng nên đánh giá thấp khả năng phát triển chip của Trung Quốc. Và thương chiến có thể đẩy nhanh quá trình này.
Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo dường như là vô hạn nhưng sự thiếu hụt chip đang kìm hãm sự phát triển của lĩnh vực này…
Nhu cầu tăng vọt trong cơn sốt AI đối với bộ vi xử lý H100 là động lực chính đưa vốn hóa thị trường của Nvidia áp sát CLB nghìn tỷ USD.
Tính đến thời điểm tháng 5/2023, giá trị thị trường công ty bán dẫn Nvidia đã tăng hơn 160%, trở thành một trong 5 công ty lớn nhất tại Mỹ và chỉ chịu xếp sau 'tứ đại gia' Apple, Microsoft, Alphabet cùng Amazon.
Nhu cầu cao của thị trường dành cho bộ vi xử lý H100 của Nvidia đã giúp giá trị của doanh nghiệp này tăng vọt, tiệm cận mức 1.000 tỷ USD.
OpenAI đã kiếm được khoảng 540 triệu USD trong năm ngoái khi phát triển ChatGPT và cho biết cần 100 tỉ USD để thực hiện tham vọng của mình, theo The Information.
Ngày 22/5, Reuters cho biết, Tập đoàn Intel đã cung cấp một số chi tiết mới về chip dành cho điện toán Trí tuệ Nhân tạo (AI), dự kiến ra mắt năm 2025 nhằm cạnh tranh với Nvidia và Advanced Micro Devices (AMD).
Ông Bill Gates khẳng định với sự phát triển của AI, người dùng sẽ không cần đến các nền tảng tìm kiếm trực tuyến, cũng như vào Amazon để mua sắm nữa.
Tỷ phú Bill Gates, người đồng sáng lập Tập đoàn công nghệ Microsoft, ngày 22/5 cho biết người chiến thắng trong cuộc đua công nghệ sẽ là một trợ lý máy tính sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tốt nhất, có năng lực đánh bại các nền tảng mua sắm và công cụ tìm kiếm trực tuyến.
Intel cho biết loại chip có tên 'Falcon Shores' sắp ra mắt của tập đoàn này sẽ có những đặc điểm quan trọng, phù hợp với bối cảnh khi các mô hình trí tuệ nhân tạo tương tự như ChatGPT đang bùng nổ.
Mỹ gặp nhiều thách thức khi muốn kìm hãm lĩnh vực công nghệ cao của Trung Quốc mà không làm tổn thương các công ty Hoa Kỳ...
Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip mà Mỹ áp đặt từ năm ngoái nhằm ngăn chặn sự phát triển siêu máy tính của Trung Quốc được sử dụng để phát triển vũ khí hạt nhân, các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) như ChatGPT chỉ có tác động rất nhỏ đối với lĩnh vực công nghệ của nước này, Reuters đưa tin ngày 3/5.
Giới phân tích nhận định, lĩnh vực bán dẫn đang chứng kiến sự suy giảm nghiêm trọng nhất trong hơn một thập kỷ qua và tình trạng này sẽ kéo dài hơn dự kiến, do nhu cầu đối với linh kiện ô tô suy yếu, kèm theo doanh số PC và smartphone sụt giảm.
Vào thứ sáu, ít nhất tám mẫu H100 đã được bày bán trên eBay với mức giá từ 39.995 USD đến gần 46.000 USD.
Ngày 5/4. Google đã công bố thông tin chi tiết về một siêu máy tính Trí tuệ Nhân tạo, cho biết thiết bị nhanh và hiệu quả hơn so với các hệ thống Nvidia, sử dụng chip AI có tên là Bộ xử lý Tensor, hay TPU.
Google hôm thứ Ba (4/4) đã công bố thông tin chi tiết mới về các siêu máy tính mà họ sử dụng để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo của mình. Gã khổng lồ cho biết các hệ thống này vừa nhanh hơn vừa tiết kiệm điện năng hơn so với các đối thủ như Nvidia
Google mô tả chi tiết cách họ kết nối hơn 4.000 con chip TPU lại để hình thành siêu máy tính, đồng thời cho hay các hệ thống này vừa nhanh hơn vừa tiết kiệm điện hơn hệ thống tương đương của Nvidia.