Kinh nghiệm thế giới cho thấy việc ứng dụng công nghệ trong kiểm toán môi trường (KTMT) là chìa khóa giúp nâng cao chất lượng và hiệu quả kiểm toán. Tuy nhiên, hoạt động này của Kiểm toán nhà nước (KTNN) mới chỉ ở giai đoạn đầu thí điểm. Thực tiễn tại Việt Nam và thông lệ quốc tế đang đặt ra yêu cầu cần thiết xây dựng lộ trình chuyển đổi số toàn diện trong KTMT.
Hiện nay, nhiều ngân hàng đã sớm xác định nguồn nhân lực chất lượng cao là yếu tố quyết định thành công của chuyển đổi số, từ đó tập trung đầu tư phát triển con người một cách bài bản, gắn với chiến lược phát triển dài hạn.
Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, đặc biệt là trong ngành Ngân hàng Việt Nam, việc chuẩn bị nguồn nhân lực thích ứng với kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành yếu tố then chốt. TS. Phan Thanh Đức - Giảng viên cao cấp, Trưởng khoa Công nghệ thông tin và Kinh tế số, Học viện Ngân hàng đã có những chia sẻ đáng chú ý về vấn đề này tại Tọa đàm 'Phát triển nguồn nhân lực trong thời đại AI' do Thời báo Ngân hàng phối hợp với Học viện Ngân hàng tổ chức.
Tốt nghiệp ngành Tài chính Ngân hàng, Phùng Ngọc Uyên – cựu sinh viên trường ĐH Kinh tế (ĐHQG Hà Nội) đã chọn cho mình một con đường ít người đi: Từ giảng đường tài chính rẽ hướng sang khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Hành trình ấy đã đưa cô đến với chương trình Thạc sĩ tại Pháp và thực tập tại ATR – hãng sản xuất máy bay có 50% vốn sở hữu từ tập đoàn Airbus.
Đầu tư vào AI phải là đầu tư toàn diện. Đó là câu chuyện xây dựng từ hạ tầng, công nghệ, đặc biệt là con người.
Chuyên gia nhận thấy, việc các ngân hàng quan tâm đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu, hay dành một khoản đầu tư xứng đáng để nâng cấp hệ thống dữ liệu và tăng cường ứng dụng giải pháp công nghệ Big Data trong phân tích và quản lý dữ liệu cần phải được tiếp tục đẩy mạnh và nhân rộng hơn trong thời gian tới.
Ngân hàng TMCP An Bình (ABBANK) và Công ty TNHH Tư vấn PwC Việt Nam chính thức khởi động triển khai dự án tư vấn xây dựng Khung quản trị dữ liệu (Data Governance).