Jensen Huang xem OpenClaw như một bước tiến lớn trong cách con người tương tác với AI.
Hội nghị Nvidia GTC tổ chức từ 16 đến 19.3 thu hút sự chú ý khổng lồ từ giới truyền thông, chuyên gia phân tích và các nhà đầu tư trên toàn thế giới.
Nvidia được cho là đang chuẩn bị ra mắt mẫu card đồ họa RTX 5050 với bộ nhớ 9GB GDDR7 tốc độ cao, sử dụng chip xử lý GB206 tái chế nhằm tối ưu hiệu năng và chi phí trong phân khúc giá rẻ.
Card đồ họa Nvidia RTX 5050 dự kiến được nâng cấp lên 9GB bộ nhớ GDDR7 tốc độ cao, giúp tăng băng thông và cải thiện trải nghiệm chơi game ở độ phân giải 1080p.
Nvidia lên kế hoạch ra mắt NemoClaw - nền tảng mã nguồn mở dành cho các tác tử AI tương tự OpenClaw - trước hội nghị nhà phát triển thường niên GTC.
Huawei sẽ hợp tác với nhiều công ty Mỹ và châu Âu nhằm cải thiện các tiêu chuẩn cho agentic AI.
Trung Quốc điều chỉnh chính sách, cho phép ByteDance, Alibaba, Tencent mua hơn 400.000 chip Nvidia H200 để thúc đẩy phát triển AI nội địa.
Trong khi nhiều hãng AI Trung Quốc đang chờ chính phủ phê duyệt nhập khẩu Nvidia H200, các nhà phân phối cho biết việc tìm GPU này ngày càng khó ngay cả trên thị trường chợ đen.
Theo các nhà phân tích của Bernstein, đã được truyền thông Trung Quốc dẫn lại, thị phần của Nvidia trong thị trường bộ xử lý AI Trung Quốc có thể giảm mạnh từ mức 66% vào năm 2024 xuống còn khoảng 8% ngay trong năm nay...
CEO Jensen Huang cho rằng trong kỷ nguyên AI, trí thông minh và điểm số không còn là lợi thế, tương lai thuộc về người có 'gu' và khả năng lựa chọn đúng.
Các công tố viên liên bang Mỹ gần đây đã công khai tài liệu tiết lộ cuộc điều tra về mạng lưới buôn lậu GPU Nvidia khổng lồ ở Mỹ và thế giới.
Dù có mức giá thấp nhất, phiên bản RTX 5050 của Lenovo Yoga Pro 9 16 không mang lại giá trị tương xứng so với hiệu năng vượt trội từ tùy chọn RTX 5060.
Startup kỳ lân Moore Threads của Trung Quốc vừa chính thức công bố kiến trúc đơn vị xử lý đồ họa (GPU) thế hệ mới mang tên 'Huagang'.
Đây là bước đi chiến lược nhằm phá vỡ thế độc tôn lâu đời của tập đoàn Nvidia trên thị trường máy tính trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
Dự án mã nguồn mở ZLUDA mở ra khả năng chạy các ứng dụng AI vốn phụ thuộc vào CUDA của NVIDIA trên phần cứng từ AMD và Intel mà không cần viết lại mã nguồn.
ZLUDA, một dự án mã nguồn mở, hứa hẹn phá vỡ sự phụ thuộc vào hệ sinh thái NVIDIA bằng cách cho phép các ứng dụng CUDA hoạt động trên phần cứng đối thủ mà không cần sửa đổi mã nguồn.
Động thái này cho thấy nhà thiết kế chip hàng đầu thế giới đang tăng cường tập trung vào công nghệ mã nguồn mở, đẩy mạnh đầu tư vào hệ sinh thái AI nhằm đối phó với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt.
Nhu cầu khổng lồ về sức mạnh tính toán AI của Trung Quốc vẫn mở ra cơ hội tăng trưởng cho cả Nvidia và chip nội địa.
Tại Thung lũng Silicon, ít có canh bạc nào táo bạo hơn việc cố phá vỡ sự thống trị của Nvidia với CUDA, bộ phần mềm đã âm thầm trở thành 'hệ điều hành' trong làn sóng AI.
Trung Quốc khuyến khích mua chip AI Huawei và Cambricon Technologies trước khi ông Trump cho phép Nvidia bán H200.
Các chip AI H200 trước khi bán sang Trung Quốc đều phải chuyển từ Đài Loan về Mỹ để rà soát an ninh đặc biệt, theo quan chức chính quyền Trump.
Hiệu năng chip AI của Huawei, Cambricon Technologies, Hygon so với Nvidia H200 ra sao?
Với nguồn tiền mặt khổng lồ 60,6 tỉ USD và khả năng tạo ra gần 100 tỉ USD dòng tiền tự do mỗi năm, Nvidia đang biến đầu tư chiến lược thành công cụ mở rộng hệ sinh thái AI.
Chuyên gia cho rằng điện toán gần bộ nhớ và xếp chồng chip có thể giúp Trung Quốc thu hẹp khoảng cách phần cứng AI với Nvidia.
Công ty Nhật Bản Yaskawa Electric đang xây dựng nhà máy tại Mỹ để sản xuất robot AI, với mục tiêu bắt đầu sản xuất vào năm tài chính kết thúc vào tháng 2.2029.
Chỉ trong vài giờ, vốn hóa Nvidia bốc hơi 100 tỷ USD khi Google tung TPU rẻ hơn GPU.
Ngành công nghệ toàn cầu đang chứng kiến một sự dịch chuyển đáng chú ý trong bức tranh cạnh tranh chip AI khi Meta Platforms được cho là đang đàm phán mua hàng tỉ USD chip AI từ Google.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng đóng vai trò trung tâm trong mọi lĩnh vực, cuốn Phong cách NVIDIA của Tae Kim mang đến một cái nhìn sắc sảo về cách một công ty khởi nghiệp từ thập niên 1990 đã trở thành nền tảng cốt lõi cho kỷ nguyên AI toàn cầu.
Trung Quốc vượt Mỹ về chỉ số khoa học và AI là thông tin gây chấn động, nhưng lại tồn tại nghịch lý Trung Quốc phụ thuộc công nghệ lõi vào đối thủ.
Từ một kỹ sư trẻ suýt phá sản, Trần Thiên Thạch bất ngờ vươn lên trở thành người dưới 40 tuổi giàu thứ 3 thế giới với khối tài sản 22,5 tỷ USD.
Tại Hội nghị Internet Thế giới 2025, nhóm 'Lục tiểu long Hàng Châu' trở thành tâm điểm khi đưa ra những câu chuyện đầy tham vọng về tương lai công nghệ của Trung Quốc.
Mỗi USD chi tiêu cho AI gần như đều phải 'đi qua' Nvidia, từ chip, thư viện lập trình, hệ thống điện toán đến các giải pháp kết nối GPU trong cụm máy chủ.
Trước khi bước sang tháng 11.2025, Nvidia chạm ngưỡng 5.000 tỉ USD vốn hóa, trở thành công ty giá trị nhất thế giới và biểu tượng cho thời đại AI tạo sinh.
Jensen Huang hiện sở hữu khối tài sản 176 tỷ USD, trở thành người giàu thứ 9 thế giới. Tất cả nhờ vào sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo và cú nhảy vọt chưa từng có của Nvidia.
NVIDIA và Nokia công bố hợp tác chiến lược tại GTC Washington D.C. ngày 28/10/2025, với khoản đầu tư 1 tỷ USD từ NVIDIA vào Nokia ở mức giá 6,01 USD/cổ phiếu. Liên minh tập trung phát triển AI-RAN – nền tảng tính toán viễn thông tích hợp AI, hỗ trợ chuyển tiếp mượt mà từ 5G-Advanced sang 6G, mở ra thị trường RAN trị giá hơn 200 tỷ USD tích lũy đến 2030 theo Omdia.
'Tôi nghĩ quá muộn cho chúng ta', CEO Intel Lip-Bu Tan nói trước nhân viên toàn cầu hồi tháng 7. 'Vị thế của Nvidia đơn giản là quá mạnh'.
Trung Quốc đã chấp nhận đánh đổi lợi thế ngắn hạn trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu với Mỹ khi cấm các tập đoàn công nghệ hàng đầu mua chip Nvidia.