Với hạ tầng công nghệ ngày một phát triển, đến nay đã có hơn 87% người trưởng thành đã có tài khoản thanh toán tại ngân hàng và nhiều ngân hàng đã có trên 95% số lượng giao dịch được xử lý trên kênh số.
Sáng ngày 21/03, Công ty Cổ phần Đầu tư Đà Nẵng Miền Trung (DMT Group) vinh dự đón tiếp Giáo sư, Tiến sĩ Lê Hoài Bắc – Nhà giáo Nhân dân, chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, cùng Tiến sĩ Phan Thanh Tuấn – Chủ tịch Hội đồng Quản trị kiêm Giám đốc Công ty Cổ phần Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam (AIAIVN).
Tại chương trình ABAII Unitour 26 do Viện Công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo ABAII phối hợp với Hiệp hội Blockchain Việt Nam cùng một số đơn vị vừa tổ chức, Tiến sĩ Võ Công Khôi-Chánh Văn phòng Hiệp hội Blockchain Việt Nam tại Đà Nẵng-cho biết:
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 20/3/2025, giá xăng có khả năng đảo chiều tăng nhẹ khoảng 0,6% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Nhiều dự báo cho rằng giá xăng dầu trong nước ngày mai (20-3) sẽ tăng trở lại, sau 3 kỳ giảm liên tiếp.
Giá xăng dự báo tăng trở lại trong kỳ điều hành ngày mai (20/3/2025) theo giá thế giới.
Giá xăng bán lẻ trong kỳ điều hành ngày 20/3 được dự báo sẽ bật tăng trở lại. Xăng E5 RON 92 tăng 125 đồng lên mức 19.405 đồng/lít, còn xăng RON 95-III có thể tăng 118 đồng lên mức 19.758 đồng/lít.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 20/3/2025, giá xăng có khả năng đảo chiều tăng nhẹ khoảng 0,6% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Tại kỳ điều hành ngày 20/3, giá xăng được dự báo có khả năng đảo chiều tăng nhẹ khoảng 0,6% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 20/3, giá xăng có khả năng đảo chiều tăng nhẹ khoảng 0,6% nếu Liên bộ Tài chính - Công thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ Bình ổn giá xăng dầu.
Tin công nghệ 16-3 sẽ có các nội dung như AI và công nghệ tài chính, Google bổ sung tính năng Deep Research miễn phí trên Gemini 2.0, AI biết hết mọi thứ bạn làm sau tay lái.
Manus AI vừa mới được ra mắt vài ngày qua đến từ Trung Quốc. Theo như những đánh giá sơ bộ thì AI này có công năng cũng ngang ngửa DeepSeek AI. Bạn đã biết Manus AI là gì chưa?
MoMo, ứng dụng tài chính hàng đầu Việt Nam đã ký kết hợp tác với Ngân hàng TNHH MTV Việt Nam Hiện đại (MBV) để mở rộng triển khai sản phẩm Ví Trả Sau.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 13/3/2025, giá xăng có khả năng tiếp tục giảm từ 2,5 - 2,7% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Kỳ điều hành giá xăng dầu trong nước ngày mai (13-3), nhiều dự báo giá xăng sẽ giảm mạnh, lên tới hơn 700 đồng/lít.
Giá xăng trong nước ngày mai (13/3) dự báo giảm lần thứ ba liên tiếp theo giá thế giới.
Tại kỳ điều hành ngày 13/3, giá xăng được dự báo có khả năng tiếp tục giảm từ 650-750 đồng/lít nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 13/3/2025, giá xăng có khả năng tiếp tục giảm 2,5-2,7% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 13/3/2025, giá xăng có khả năng tiếp tục giảm 2,5-2,7% nếu Liên bộ Tài chính - Công thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ Bình ổn giá xăng dầu.
Chiều ngày 07/3/2025, đoàn công tác của Cục Phổ biến, giáo dục pháp luật và Trợ giúp pháp lý (Bộ Tư pháp) đã có buổi làm việc với đại diện Công ty Cổ phần Truyền thông quốc tế INCOM về việc sử dụng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác phổ biến, giáo dục pháp luật.
Năm 2025, xu hướng chính của ngành di động sẽ là ứng dụng rộng rãi AI nhằm tạo ra nội dung chất lượng cao, đồng thời tích hợp AI để tự động hóa quy trình sản xuất, cải tiến đáng kể ứng dụng di động thông qua cá nhân hóa trải nghiệm của người dùng.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 6/3/2025, giá xăng dầu có thể giảm mạnh từ 2,7 đến 3% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Các doanh nghiệp ở nhiều lĩnh vực khuyến khích nhân sự biết sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm phục vụ tốt hơn cho công việc.
Dự báo cho kỳ điều chỉnh giá xăng, dầu ngày 6/3 của VPI, cho thấy giá xăng trong nước có thể giảm khoảng 600 đồng/lít.
Giá xăng trong nước ngày mai (6/3) được dự báo giảm lần thứ hai liên tiếp. Nếu không tác động đến Quỹ bình ổn, giá xăng có thể giảm khoảng 650-750 đồng/lít, còn giá dầu có thể giảm từ 550-600 đồng/lít.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 6/3/2025, giá xăng dầu có thể giảm mạnh từ 2,7 - 3% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Giá xăng dầu ngày 6/3 được dự báo giảm phiên thứ 2 liên tiếp.
Tại kỳ điều hành ngày mai 6/3, giá xăng dầu được dự báo có thể giảm mạnh 2,7-3% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Tại kỳ điều hành ngày mai 6/3, giá xăng dầu được dự báo có thể giảm mạnh 2,7 - 3% nếu Liên bộ Tài chính - Công thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 27/2/2025, giá xăng có thể giảm từ 0,6 - 1,9% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 27/2, giá xăng có thể giảm 0,6 - 1,9% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Dựa theo diễn biến của giá xăng dầu thế giới, mô hình dự báo VPI cho thấy, giá xăng trong nước tại kỳ điều hành 27/2 có thể giảm.
Giá xăng trong nước tại kỳ điều hành ngày mai (27/2) được dự báo quay đầu giảm sau 2 lần tăng liên tiếp theo diễn biến thế giới.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 27/2 tới đây, giá xăng có thể giảm 0,6 - 1,9% nếu Liên bộ Tài chính - Công thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ Bình ổn giá xăng dầu.
Theo mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI), tại kỳ điều hành ngày 27/2 tới đây, giá xăng có thể giảm 0,6 - 1,9%.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 20 tháng 2 năm 2025, giá xăng có thể tăng từ 0,6 - 2,2 phần trăm nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu
Giá xăng trong nước ngày mai (20/2) được dự báo tăng lần thứ 2 liên tiếp theo giá thế giới.
Giá xăng có thể tăng 0,6 - 2,2% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Tại kỳ điều hành ngày 20/2, giá xăng được dự báo có thể tăng 0,6 - 2,2% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 20/2, giá xăng có thể tăng 0,6 - 2,2% nếu Liên bộ Tài chính - Công thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ Bình ổn giá xăng dầu.
Tại kỳ điều hành ngày 13/2, giá xăng dầu dự báo có thể giảm nhẹ từ 0,7 - 1,5%.
Tại kỳ điều hành ngày mai 13/2, giá xăng dầu được dự báo có thể giảm nhẹ từ 0,7 - 1,5% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày mai 13/2, giá xăng dầu có thể giảm nhẹ từ 0,7 - 1,5% nếu Liên bộ Tài chính - Công thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ Bình ổn giá xăng dầu.
Ngày 10/2, Tập đoàn Bưu chính viễn thông Việt Nam (VNPT) ký thỏa thuận hợp tác toàn diện với Tập đoàn Xăng dầu Việt Nam (Petrolimex) và Tập đoàn Hóa chất Việt Nam (Vinachem) giai đoạn 2025-2030.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 6/2, giá xăng có thể tăng nhẹ khoảng 1% nếu Liên bộ Tài chính - Công thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ Bình ổn giá xăng dầu.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 6/2, dự báo giá xăng có thể tăng nhẹ khoảng 1% nếu liên Bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Giá xăng trong nước kỳ điều hành ngày mai (6/2) được dự báo quay đầu tăng nhẹ, trong khi giá dầu diesel có khả năng tiếp tục đi xuống.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 6/2/2025, giá xăng có thể tăng nhẹ khoảng 1% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Tại kỳ điều hành ngày 6/2, giá xăng được dự báo có thể tăng nhẹ khoảng 1% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.
Mô hình dự báo giá xăng dầu ứng dụng Machine Learning của Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) cho thấy, tại kỳ điều hành ngày 23/1/2025, giá xăng bán lẻ được dự báo tăng nhẹ từ 0,4 đến 0,8%, trong khi giá dầu bán lẻ tăng mạnh từ 3,8 đến 4,9% nếu Liên bộ Tài chính - Công Thương không trích lập hay chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu.