Thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng AI trong y tế

Tọa đàm “Nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong y tế” đón nhận những đóng góp, ý kiến từ các chuyên gia, nhà khoa học liên quan đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế. Các đại biểu nhấn mạnh về tầm quan trọng của mô hình hợp tác ba bên: nhà nước, nhà trường, doanh nghiệp, trong đó đặc biệt chú trọng vai trò của các bệnh viện. Việc xây dựng hệ sinh thái liên kết chặt chẽ sẽ là nền tảng thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng AI một cách hiệu quả.

Tọa đàm đã lắng nghe những đóng góp ý kiến về phát triển trợ lý ảo trong tư vấn và chăm sóc sức khỏe

Đồng thời, các chuyên gia cũng lưu ý đến thách thức về khoảng cách hiểu biết giữa giới y khoa và giới công nghệ. Thực tế cho thấy, đội ngũ bác sĩ thường ít được đào tạo sâu về công nghệ mới, trong khi các kỹ sư, nhà phát triển AI lại thiếu kiến thức chuyên môn y học. Khoảng cách này nếu không được thu hẹp sẽ trở thành rào cản trong quá trình triển khai các giải pháp AI vào thực tiễn chăm sóc sức khỏe.

Tại tọa đàm, PGS-TS Trần Minh Triết, Phó hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học tự nhiên (Đại học Quốc gia TP.HCM) đã trình bày tham luận về ứng dụng AI trong y tế thông qua phát triển trợ lý ảo chăm sóc sức khỏe. Hệ thống này cho phép tương tác tự nhiên, đa phương thức qua giọng nói, văn bản, hình ảnh y tế và tín hiệu sinh học, nhằm cung cấp thông tin, nhắc nhở định kỳ và cảnh báo sớm nguy cơ sức khỏe bất thường.

PGS-TS Trần Minh Triết đề xuất xây dựng cơ sở dữ liệu y học có cấu trúc từ hợp tác với các bệnh viện, bao gồm ảnh X-quang, CT, MRI… làm nền tảng cho nghiên cứu và phát triển các chức năng trợ lý ảo như chẩn đoán, phòng bệnh, chăm sóc cá nhân và quản lý dữ liệu bệnh nhân.

Nhằm thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu và chuyển giao công nghệ AI trong lĩnh vực y tế tại Đại học Quốc gia TP.HCM, PGS-TS Lâm Quang Vinh đề xuất thí điểm xây dựng cơ chế hợp tác giữa 3 nhà, gồm: Nhà nước, nhà trường và doanh nghiệp, với cơ chế đồng tài trợ, đồng chủ nhiệm và khai thác chung.

Qua đó, PGS-TS Lâm Quang Vinh đề xuất xây dựng quy chế hoạt động chung về khoa học công nghệ gắn với KPIs (đề tài, khen thưởng, số giờ tham gia nhóm nghiên cứu liên ngành…) đối với cán bộ giảng dạy và nghiên cứu. Ngoài ra, việc thành lập quỹ đầu tư nhằm quản lý các nhiệm vụ, sản phẩm nghiên cứu cần được chú trọng.

PGS-TS Vũ Hải Quân, Giám đốc Đại học Quốc gia TP.HCM phát biểu tại tọa đàm

Phát biểu kết thúc tọa đàm, PGS-TS Vũ Hải Quân, Giám đốc Đại học Quốc gia TP.HCM ghi nhận các ý kiến đóng góp của đại biểu, đồng thời nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo là một trong những công nghệ chiến lược theo tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW.

Liên quan đến ứng dụng AI trong lĩnh vực y học, ông cho rằng nếu không xác định rõ bài toán nghiên cứu thì sẽ không thể xây dựng báo cáo, đề xuất kinh phí hay triển khai nghiên cứu hiệu quả. Do đó, cần thu hẹp phạm vi nghiên cứu, tập trung vào các vấn đề cụ thể, bắt đầu từ dữ liệu bệnh viện. Việc xác định rõ loại dữ liệu cần thiết sẽ giúp phục vụ hiệu quả cho hoạt động nghiên cứu của nhà khoa học, sinh viên và hỗ trợ bệnh viện trong điều trị bệnh nhân.

Thủy Long