Công cụ AI dự báo khả năng tiếp cận năng lượng
Chương trình Phát triển của Liên Hợp Quốc (UNDP) và IBM đã công bố các mô hình tương tác mới trong lĩnh vực năng lượng với nền tảng toàn cầu GeoHub của UNDP.
Những giải pháp này sử dụng các công nghệ như nền tảng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) IBM watsonx, cho phép người dùng - từ các nhà hoạch định chính sách ở cấp quốc gia và cộng đồng cho đến công chúng - phân tích các vấn đề năng lượng phức tạp thông qua công nghệ AI tiên tiến và truy cập nguồn tài nguyên dữ liệu đa dạng, từ đó đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để thúc đẩy quá trình chuyển đổi năng lượng công bằng.
Là một phần của nền tảng Data Futures Exchange (DFx) của UNDP, GeoHub là một hệ sinh thái dữ liệu và dịch vụ tập trung theo không gian địa lý, giúp người dùng dễ dàng tải lên, hình dung và phân tích các bộ dữ liệu, kết hợp dữ liệu thời gian và địa lý với hình ảnh vệ tinh.
GeoHub cung cấp cách tiếp cận chi tiết, cục bộ dựa trên bằng chứng đối với các thách thức trong phát triển và hoạch định chính sách tích hợp — từ việc phân bố điện năng ở cấp độ quốc gia đến việc đánh giá mức độ dễ bị tổn thương của các cộng đồng đối với tác động của biến đổi khí hậu theo thời gian.
"Sự hợp tác của UNDP và IBM giúp các quốc gia tận dụng dữ liệu phát triển và đổi mới công nghệ để cải thiện cuộc sống và bảo vệ hành tinh. Các giải pháp là cơ sở giúp các quốc gia đạt được tiến bộ thực tiễn, hướng tới quá trình chuyển đổi năng lượng công bằng. Đầu tư vào phát thải ròng bằng không và chiến lược phát triển lấy con người làm trung tâm là yếu tố cơ bản để thúc đẩy các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs)," bà Laurel Patterson, Trưởng nhóm Tích hợp các mục tiêu Phát triển Bền vững của UNDP, Văn phòng Hỗ trợ Chính sách và Chương trình của UNDP, cho biết.
UNDP và IBM đã hợp tác trong hơn hai năm qua thông qua chương trình IBM Sustainability Accelerator. Dự án này bắt đầu với quan hệ hợp tác thông qua IBM Garage, từ đó, dẫn đến việc cải tiến GeoHub của UNDP với hai mô hình sáng tạo: mô hình AI Dự báo Khả năng Tiếp cận Điện và mô hình thống kê không gian địa lý Chỉ số Công bằng Năng lượng Sạch.
Nguồn CAĐN: https://cadn.com.vn/cong-cu-ai-du-bao-kha-nang-tiep-can-nang-luong-post301916.html