Bất động sản công nghiệp ứng dụng AI có thể đạt mức giá và tỷ lệ thuê cao

Bất động sản công nghiệp trong Khu công nghiệp chuyên sâu Phú Mỹ 3, thị xã Phú Mỹ, tỉnh Bà Rịa - Vũng Tàu. Ảnh: Hồng Đạt - TTXVN

Do đó, AI được đánh giá là yếu tố thiết yếu trong tương lai của thị trường bất động sản công nghiệp. Đặc biệt, bất động sản công nghiệp ứng dụng AI có thể đạt được giá thuê và tỷ lệ thuê cao hơn.

Các chuyên gia của Công ty Savills Việt Nam nhận xét, trong lĩnh vực bất động sản công nghiệp, AI được ứng dụng vào các giải pháp như: tự động hóa hệ thống điều hòa không khí và chiếu sáng, quản lý năng lượng, an ninh tòa nhà, tối ưu hóa tài nguyên. Nhờ đó, AI góp phần nâng cao tính bền vững trong khi vẫn đảm bảo hiệu quả vận hành.

Ông Thomas Rooney - Phó Giám đốc Bộ phận Bất động sản công nghiệp, Savills Hà Nội nhận định, trong các dự án công nghiệp, AI đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý năng lượng, tự động hóa, tối ưu hóa tài nguyên và cải thiện thiết kế. Các thuật toán AI có thể theo dõi và cải thiện hiệu suất vận hành thông qua việc điều khiển ánh sáng, hệ thống kiểm soát nhiệt độ, độ ẩm và chất lượng không khí (HVAC), các hệ thống khác thích ứng theo thời gian thực.

Đồng thời, AI cũng hỗ trợ giám sát việc sử dụng tài nguyên và dự đoán nhu cầu bảo trì. Từ đó giảm thiểu lãng phí và chi phí. Ngoài ra, thiết kế phái sinh và mô phỏng bằng AI giúp kiến trúc sư và nhà phát triển dự án trong việc tạo ra các tòa nhà tiết kiệm năng lượng và thân thiện với môi trường – ông Thomas Rooney phân tích.

Đối với các dự án xây dựng với mục tiêu đạt chứng nhận tiêu chuẩn xanh quốc tế thì việc đảm bảo dự án có thể đạt được các tiêu chuẩn như LEED, BREEAM hay Lotus thường khá phức tạp. Nhưng AI có thể hỗ trợ đơn giản hóa quy trình này. Các nền tảng tích hợp AI có thể theo dõi và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bền vững trong suốt vòng đời dự án, từ thiết kế, thi công cho đến vận hành.

Trong bối cảnh các doanh nghiệp ưu tiên yếu tố bền vững và tìm kiếm các mặt bằng đạt chứng chỉ xanh, bất động sản công nghiệp ứng dụng AI có thể đạt được giá thuê và tỷ lệ thuê cao hơn. Việc đầu tư vào công nghệ xanh có tích hợp AI đồng thời cải thiện hiệu suất năng lượng và tăng mức độ hài lòng của khách thuê.

Ông Thomas Rooney cũng nhấn mạnh, trong tương lai gần, các cơ quan quản lý có thể yêu cầu bắt buộc áp dụng AI trong quản lý tòa nhà nhằm đáp ứng các mục tiêu về hiệu quả năng lượng và phát triển bền vững. Bởi với tốc độ phát triển của công nghệ và chính sách biến đổi khí hậu ngày càng nghiêm ngặt, quản lý tòa nhà bằng AI có thể không còn là lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc. Do đó, các nhà phát triển bất động sản công nghiệp cần chủ động nắm bắt xu hướng này.

Tuy nhiên, theo các chuyên gia của Savills, vẫn có nhiều thách thức cần cân nhắc về tính bền vững trong việc áp dụng AI. Bởi các công nghệ ứng dụng AI cần lượng lớn tài nguyên tính toán để đào tạo mô hình, xử lý và lưu trữ dữ liệu. Nhưng theo dự báo của Gartner, với tốc độ hiện nay, AI có thể sử dụng đến 3,5% tổng lượng tiêu thụ điện toàn cầu vào năm 2030. Điều này đặt ra áp lực cho nỗ lực giảm thiểu điện năng tiêu thụ để đạt mục tiêu phát triển bền vững và tuân thủ các quy định về sử dụng năng lượng.

Mặc dù vậy, AI vẫn là công cụ then chốt giúp các tòa nhà hoạt động hết công năng. Các nhà phát triển AI đang ngày càng hiểu rõ hơn về tác động carbon của công nghệ này và không ngừng nghiên cứu giải pháp giúp giảm thiểu phát thải. Các tập đoàn công nghệ lớn đang thực hiện nhiều sáng kiến nhằm giảm thiểu tác động của AI tới môi trường.

Đơn cử như Amazon - một trong những đơn vị vận hành trung tâm dữ liệu hàng đầu, đang chuyển sang sử dụng 100% năng lượng tái tạo, kéo dài tuổi thọ máy chủ và hướng đến mục tiêu đạt trạng thái “nước dương” vào năm 2030 - tức trả lại cho cộng đồng lượng nước nhiều hơn mức tiêu thụ để làm mát hệ thống. Amazon cũng đặt mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2040.

Hay như Microsoft với hệ thống Azure còn đặt mục tiêu cao hơn - đạt mức “carbon âm” vào năm 2030. Nếu nhiều trung tâm dữ liệu khác nối gót các “ông lớn” này thì dấu chân môi trường của AI sẽ tiếp tục được thu nhỏ và không còn là rào cản đáng quan ngại đối với nhà phát triển bất động sản.

Báo cáo của IMARC Group cho thấy, thị trường trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam đạt giá trị 547,1 triệu USD vào năm 2023 và được dự báo sẽ đạt 2,06 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 15,8%.

Đặc biệt, Chính phủ Việt Nam đã thể hiện quyết tâm rõ ràng trong việc thúc đẩy phát triển AI, góp phần vào sự phát triển của các công trình xanh. Trên toàn quốc, số lượng các tòa nhà xanh đang gia tăng, với mức tăng trưởng ghi nhận gần đây là 8% và được dự đoán sẽ tiếp tục duy trì trong năm tới.

Tuy nhiên, theo ông Thomas Rooney, việc áp dụng AI tại Việt Nam vẫn còn gặp thách thức, đặc biệt là các giới hạn về nguồn điện tại các thị trường cấp 1. Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn địa điểm đầu tư, nhưng việc hạn chế về nguồn điện tại các khu công nghiệp tại thị trường cấp 1 đang khiến nhà đầu tư cân nhắc đến các vị trí ít cạnh tranh hơn. Do đó, các dự án công nghiệp xanh ứng dụng AI đượckỳ vọng sẽ phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam, đặc biệt tại các địa phương cấp 2 - nơi có quỹ đất dồi dào và điều kiện thuận lợi để phát triển hạ tầng phù hợp.

Dưới một góc nhìn khác, ông Hoàng Nguyễn - Giám đốc Kinh doanh Toàn quốc ManpowerGroup Việt Nam nhận xét, hiện đang có những thách thức lớn về thiếu hụt nguồn nhân lực có kỹ năng liên quan đến AI. Cùng với chi phí đầu tư cao và các lo ngại về bảo mật cũng như quy định pháp lý, doanh nghiệp nên tập trung vào việc đào tạo và nâng cao năng lực cho đội ngũ hiện tại để thu hẹp khoảng cách kỹ năng và đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI.

Mặt khác, tại Việt Nam vẫn tồn tại tư duy vận hành truyền thống nên bản thân các doanh nghiệp còn dè dặt trong việc tiếp cận giải pháp mới dựa trên AI. Chi phí đầu tư ban đầu và đào tạo nhân lực cũng là những yếu tố cần cân nhắc.

Nhưng thực tế lại cho thấy, việc đầu tư vào các cơ sở có tích hợp AI giúp nâng cao giá thuê và hiệu quả vận hành, từ đó mang lại lợi nhuận cao hơn. Vì vậy, các doanh nghiệp bất động sản cần tích cực xem xét và đưa AI vào chiến lược phát triển các dự án kho xưởng mới.

Theo chuyên gia này, có thể bắt đầu bằng việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các công nghệ AI hướng đến bền vững, hợp tác với các công ty công nghệ để tích hợp AI vào hệ thống hiện có; đào tạo đội ngũ nhân sự và minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu nhằm tạo dựng niềm tin với các bên liên quan…

Như vậy, ứng dụng AI trong phát triển bất động sản xanh không chỉ là xu hướng mà là định hướng lâu dài cho sự tăng trưởng các dự án công nghiệp bền vững, đòi hỏi nhà phát triển phải có chiến lược rõ ràng để hiện thực hóa tiềm năng của công nghệ này.

Đánh giá về xu hướng ứng dụng AI trong ngành sản xuất tại Việt Nam hiện nay, ông Hồ Minh Thắng - Giám đốc Trung tâm Tư vấn và Triển khai AI - FPT Smart Cloud cho rằng: Hiện nay, mức độ ứng dụng AI của các doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt sau những năm gần đây khi ChatGPT và các công nghệ mới liên tục thay đổi, đã tăng lên đáng kể với sự tham gia của nhiều ngành nghề hơn.

Khoảng 5 năm trước, FPT bắt đầu cung cấp dịch vụ AI cho doanh nghiệp Việt Nam, tập trung chủ yếu vào ngân hàng, tài chính, bảo hiểm, chứng khoán, sau đó mới đến bán lẻ và sản xuất. Khi AI bùng nổ trong hai năm gần đây, các doanh nghiệp đa ngành bắt đầu tham gia nhiều hơn.

Mỹ và Trung Quốc thuộc nhóm dẫn đầu với những bước tiến mạnh mẽ. Nhóm tiếp theo là các nước phát triển hơn như châu Âu hoặc trong khu vực có Singapore. Còn Việt Nam hiện nằm ở nhóm thứ ba. Tuy nhiên, mức độ quan tâm và sẵn sàng ứng dụng AI của doanh nghiệp Việt Nam khá cao. Việt Nam hiện đứng thứ sáu trong khu vực ASEAN về mức độ sẵn sàng ứng dụng AI và thứ 59 thế giới. Mục tiêu đến năm 2030 là vào tốp 50 thế giới và đứng thứ tư ASEAN – ông Thắng thông tin.

Thu Hằng/BNEWS/TTXVN