Trong suốt nhiều thế kỷ, uy quyền của người thầy dựa trên sự độc quyền về tri thức: thầy nói, trò nghe; thầy đọc, trò chép
Nghiên cứu của thầy và trò Trường Đại học Bách khoa mở ra hướng cải thiện độ tin cậy của mô hình ngôn ngữ lớn trong bài toán trắc nghiệm.
Cuốn sách mới 'LeanSpark' nghiên cứu về đổi mới tiết kiệm ở Ấn Độ, bao gồm cách các công ty khởi nghiệp Sarvam AI và Krutrim vượt qua những hạn chế về chi phí và cơ sở hạ tầng. Trân trọng giới thiệu cùng bạn độc.
Nhiều doanh nghiệp đang thổi phồng mức độ ứng dụng hoặc gắn nhãn 'AI' cho sản phẩm của họ, dù giá trị của công nghệ này thực tế còn hạn chế, làm suy giảm ý nghĩa và độ tin cậy của AI.
Apple dự kiến thay đổi hoàn toàn cách tương tác với trợ lý ảo bằng việc đưa Siri thành một ứng dụng riêng biệt trên iOS 27, hỗ trợ lưu trữ lịch sử và phân tích dữ liệu chuyên sâu.
Trong một cuộc đối đầu trực diện đầy kịch tính, hệ thống trí tuệ nhân tạo của quân đội Trung Quốc đã đánh bại các chỉ huy kỳ cựu với tốc độ ra quyết định nhanh hơn 43%.
Theo Vietnamnet, từ một cái tên vô danh tại ngôi làng hẻo lánh, Lương Văn Phong bất ngờ trở thành 'át chủ bài' của Trung Quốc trong cuộc đua AI toàn cầu. Với sự trỗi dậy mạnh mẽ của DeepSeek, vị cựu thần đồng này không chỉ là niềm tự hào quốc gia mà còn giúp Bắc Kinh rút ngắn đáng kể khoảng cách công nghệ với Mỹ.
Một luận văn tốt nghiệp của sinh viên Trường Đại học Bách khoa (Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh) đã được phát triển thành bài báo khoa học đăng trên tạp chí quốc tế thuộc nhóm xếp hạng cao nhất - Q1. Đây là trường hợp hiếm ở bậc cử nhân, cho thấy khả năng nghiên cứu bài bản và tiềm năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục.
Hệ thống có thể lần lượt thực hiện mô phỏng số hóa và tối ưu hóa quy trình hệ thống công nghiệp, tính toán chuyển dịch carbon trong thương mại, đánh giá vòng đời, tính toán nguồn tự nhiên...
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang đặt ra bài toán lớn về chủ quyền dữ liệu và bảo vệ thông tin, khi các mô hình công nghệ này phụ thuộc ngày càng nhiều vào nguồn dữ liệu quy mô lớn.
AI trong học đường không chỉ là câu chuyện công nghệ mà đang trực tiếp tác động sâu rộng đến giáo dục. Các chuyên gia an ninh mạng cảnh báo đây là con dao hai lưỡi: vừa mở ra cơ hội đột phá, vừa tiềm ẩn rủi ro làm xói mòn khả năng tư duy của thế hệ tương lai.
Nhiều bản thảo được tải lên AI với yêu cầu tóm tắt, so sánh và đánh giá tổng quan. Các biên tập viên dường như không tự mình xem xét tài liệu, khiến nhiều văn bản sáng tạo độc quyền đang được trao miễn phí cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Rò rỉ dữ liệu, ra sai lệnh và can thiệp vào quy trình công việc là 3 mối đe dọa lớn khi sử dụng AI cho hệ thống bảo mật trong thời gian qua.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi diện mạo an ninh mạng toàn cầu, bài toán an ninh đặt ra nhiều thách thức về bảo vệ dữ liệu và hệ thống số nhằm hỗ trợ khả năng phục hồi và tăng trưởng bền vững.
Nhà nước đặt hàng sản phẩm công nghệ chiến lược như AI camera, UAV nhằm tạo thị trường và động lực bứt phá mạnh mẽ cho các doanh nghiệp nội địa.
Bộ KH&CN được giao chủ trì thành lập Quỹ Phát triển trí tuệ nhân tạo quốc gia, hướng tới hình thành nguồn lực hỗ trợ nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và phát triển hệ sinh thái công nghệ trong giai đoạn 2026 - 2027.
Chipset cao cấp Dimensity 9600 của MediaTek dự kiến sử dụng tiến trình 2nm N2P từ TSMC cùng cấu hình CPU 2+3+3 đột phá để đối đầu trực tiếp với Qualcomm.
Trong gần hai năm qua, Apple đã gặp khó khăn trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI), không chỉ bị xem là kẻ yếu thế mà còn là kẻ thua cuộc.
Cuộc đua trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc đang bước sang giai đoạn mới khi các doanh nghiệp chuyển trọng tâm từ mô hình ngôn ngữ lớn sang phát triển AI chuyên biệt theo từng ngành…
JEDEC vừa công bố tiêu chuẩn LPDDR6 với băng thông gấp đôi so với LPDDR5X, đạt mức 12.800 MT/s giúp tối ưu hóa hiệu suất xử lý AI và tiết kiệm năng lượng cho thiết bị di động.
Ngành công nghiệp điện tử đang trải qua những biến động lớn, chủ yếu do tình trạng thiếu chip và sự gia tăng giá của RAM và bộ nhớ trong.
Thay vì bị thay thế, các đại kiện tướng đang sử dụng máy tính như một bàn đạp để tiến vào kỷ nguyên của những nước đi trực giác và bản năng.
Một nhà nghiên cứu AI đang gây chú ý với khả năng cho AI tự thử nghiệm, tối ưu mô hình, mở ra hướng nghiên cứu mới nhưng cũng dấy lên lo ngại cho cộng đồng.
Trong vài năm qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã bước ra khỏi phòng thí nghiệm để đi vào đời sống, từ lớp học, văn phòng cho đến phòng khám.
Chiều 27/3, Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh phối hợp Sở Xây dựng tổ chức hội thảo lấy ý kiến chuyên gia về Đề án phát triển đô thị thông minh giai đoạn 2026-2030, tầm nhìn đến năm 2035.
Google Research cho biết trên mạng xã hội X rằng TurboQuant có thể 'định nghĩa lại hiệu quả của AI' khi đồng thời giải quyết bài toán giảm tài nguyên bộ nhớ, tăng tốc độ xử lý song vẫn duy trì độ chính xác trong suy luận...
Robot hình người tại Đại học Columbia học cử động môi và biểu cảm qua YouTube, mở ra bước ngoặt kết nối cảm xúc tự nhiên giữa người và máy.
Slow LLM khiến mọi người đặt câu hỏi về sự phụ thuộc vào các công cụ như Claude và ChatGPT bằng cách khiến việc sử dụng các công cụ này trở nên cực kỳ khó chịu.
Theo nhà sáng lập tại Thung lũng Silicon, khi các quốc gia tăng cường bảo vệ lợi ích của mình trên không gian mạng, ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu ngày càng bị phân mảnh.
Dù các tập đoàn công nghệ Trung Quốc, bao gồm Baidu hay ByteDance, mở hàng chục nghìn vị trí AI với mức lương cao kỷ lục, thị trường vẫn rơi vào tình trạng 'việc chờ người'.
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với 400 tỷ tham số thường yêu cầu phần cứng mạnh mẽ và dung lượng bộ nhớ lớn, với tối thiểu 200 GB bộ nhớ RAM ngay cả khi đã được nén hoặc lượng tử hóa.