Mô hình CATI-VLM được xếp hạng Top 12 thế giới và Top 1 Việt Nam tại Cuộc thi quốc tế Robust Reading Competition (RRC), hạng mục Document Visual Question Answering (DocVQA), tổ chức tháng 6/2025.
'CMC không đơn thuần xây dựng một trung tâm dữ liệu, chúng tôi kiến tạo hạ tầng cốt lõi để Việt Nam bước vào kỷ nguyên AI toàn cầu', ông Nguyễn Trung Chính, Chủ tịch Tập đoàn CMC cho biết.
Công nghệ OCR tiếng Việt do CMC ATI phát triển góp phần thúc đẩy chuyển đổi số, lọt Top 12 thế giới về hiểu tài liệu bằng thị giác máy tính.
Dự án Trung tâm Dữ liệu siêu quy mô ở Khu Công nghệ cao TP Hồ Chí Minh do Tập đoàn CMC đầu tư là bước đi chiến lược trong lộ trình xây dựng hạ tầng phục vụ phát triển AI và công nghệ lõi của Việt Nam.
Chủ tịch Hội đồng Quản trị, Chủ tịch Điều hành Tập đoàn CMC - cho rằng Hyperscale Data Center SHTP sẽ đóng vai trò như hạ tầng cốt lõi phục vụ chuyển đổi số, phát triển AI.
Mô hình CATI-VLM - một hệ thống hiểu tài liệu bằng thị giác máy tính vừa được xếp hạng Top 12 thế giới và Top 1 Việt Nam tại cuộc thi quốc tế Robust Reading Competition.
Mô hình CATI-VLM (Visual Document Understanding) do Viện Ứng dụng công nghệ CMC(CMC ATI) phát triển đã vượt qua nhiều đối thủ quốc tế đạt tốp 12 thế giới và tốp 1 Việt Nam trong bảng xếp hạng vừa được Robust Reading Competition (RRC) công bố tháng 6/2025 tại hạng mục Document Visual Question Answering (DocVQA)
Viện Ứng dụng Công nghệ CMC (CMC ATI) vừa công bố mô hình CATI-VLM (Visual Document Understanding) do đội ngũ nghiên cứu phát triển từ kho dữ liệu lớn 5TB, được xếp trong Top 12 thế giới và Top 1 Việt Nam.