Giới ngân hàng cho rằng, trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng xuyên suốt quy trình từ thu thập, sàng lọc thông tin đe dọa, mô phỏng tấn công đến xây dựng quy tắc phát hiện.
AI đang mở ra cơ hội thay đổi hoạt động ngân hàng, nhưng để công nghệ này tạo ra giá trị trên quy mô toàn hệ thống, các tổ chức tín dụng trước hết phải giải bài toán dữ liệu. Dữ liệu phân tán, thiếu đồng nhất và chưa được quản trị hiệu quả đang là rào cản lớn nhất trên hành trình hiện thực hóa tham vọng AI.
AI đang trở thành nền tảng công nghệ cốt lõi của ngành ngân hàng. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng dữ liệu, năng lực quản trị và hành lang pháp lý mới là yếu tố quyết định hiệu quả ứng dụng AI.
Việc tối ưu hóa giá trị dữ liệu và kiểm soát rủi ro trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) mang ý nghĩa đặc biệt quan trọng, giúp ngành ngân hàng Việt Nam có thể tận dụng tốt nguồn lực dữ liệu, đồng thời phát triển bền vững trong khuôn khổ pháp lý và các quy định mới.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội đổi mới cho ngành Ngân hàng, nhưng hiệu quả của công nghệ này phụ thuộc lớn vào chất lượng dữ liệu và năng lực quản trị.
Cuộc đua ngân hàng số giờ không còn nằm ở thuật toán hay quy mô đầu tư công nghệ, mà ở chất lượng dữ liệu, năng lực quản trị và niềm tin của khách hàng…
AI đang mở ra cơ hội tái định hình hoạt động ngân hàng, song chất lượng dữ liệu và năng lực quản trị mới là nền tảng quyết định thành công. Đây là thông điệp xuyên suốt được các chuyên gia, nhà quản lý và đại diện các tổ chức tài chính chia sẻ tại Hội thảo 'AI và quản trị dữ liệu trong hoạt động ngân hàng' do Tạp chí Thị trường Tài chính Tiền tệ phối hợp cùng Ủy ban Công nghệ và Ủy ban Chính sách trực thuộc Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam tổ chức ngày 5/8 tại Hà Nội.
Dữ liệu có thể là đòn bẩy chiến lược đưa ngân hàng tiến vào kỷ nguyên AI-native, nhưng cũng có thể trở thành 'điểm nghẽn' duy nhất làm sụp đổ hoàn toàn tham vọng của tổ chức nếu không được quản trị bài bản.
Ngành ngân hàng đang bước từ kỷ nguyên số hóa sang kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo. Theo TS. Đào Minh Tú, lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở quy mô đầu tư công nghệ mà phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, năng lực quản trị và niềm tin của khách hàng.