AI - nhân tố cải thiện tuổi thọ pin xe điện

AI giúp xe tự lái thông minh hơn

Tại Hội nghị quốc tế về Trí tuệ nhân tạo và bán dẫn (AISC) 2025, GS Hồ Phạm Minh Nhật (Đại học Texas) cho biết các công ty như Tesla, GM và Toyota Research đang tìm kiếm phương pháp tối ưu để kiểm soát tình trạng pin, bởi đây là yếu tố quyết định hiệu suất và chi phí vận hành của xe điện.

Quá trình sạc - xả, nhiệt độ môi trường và thói quen lái xe đều ảnh hưởng trực tiếp đến tuổi thọ của pin. Để đảm bảo sự bền bỉ, ngành công nghiệp cần tìm cách dự đoán chính xác chu kỳ sạc và mức suy giảm dung lượng để tối ưu chi phí và độ tin cậy của hệ thống điện.

Trong bối cảnh đó, theo GS Hồ Phạm Minh Nhật, ngành công nghiệp ô tô đang trải qua một sự chuyển đổi lớn từ tập trung vào phần cứng sang mô hình định nghĩa bằng phần mềm (Software-Defined Vehicle - SDV). Theo đó, thay vì sử dụng hàng trăm bộ điều khiển điện tử (ECU), các nhà sản xuất đang hợp nhất chức năng điều khiển vào một số ít hệ thống trung tâm mạnh mẽ hơn. Xu hướng này sẽ giảm độ phức tạp trong thiết kế, nâng cao hiệu suất, tiết kiệm chi phí và cho phép cập nhật phần mềm liên tục để cải thiện khả năng vận hành của xe.

GS Hồ Phạm Minh Nhật chia sẻ tại AISC 2025 - Ảnh: BTC

"Chúng ta cần những bộ pin thông minh hơn. AI giúp xe tự lái thông minh hơn, đồng thời thay đổi cách chúng ta quản lý năng lượng, tối ưu hóa tuổi thọ pin và nâng cao độ an toàn của phương tiện", chuyên gia Hồ Phạm Minh Nhật nói.

Cụ thể, ông phân tích AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao độ an toàn và khả năng thích ứng của xe tự lái. Một trong những thách thức lớn là làm sao để tạo ra dữ liệu hình ảnh và cảm biến chất lượng cao để huấn luyện AI.

Theo ông Nhật, các mô hình AI hiện đại đang dần chuyển từ xử lý dữ liệu trên nền tảng đám mây sang Edge AI, nghĩa là AI sẽ được tích hợp trực tiếp vào xe để có thể xử lý thông tin và đưa ra quyết định theo thời gian thực. Việc di chuyển AI xuống thiết bị biên giúp giảm độ trễ, tăng độ tin cậy và đảm bảo phản ứng nhanh trong các tình huống giao thông phức tạp.

Với sự kết hợp của AI, ông Nhật đưa ra dự đoán rằng điện khí hóa và các công nghệ tối ưu hóa dữ liệu, tương lai của phương tiện tự hành đang trở nên rõ ràng hơn. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều rào cản cần vượt qua, bao gồm việc phát triển các tiêu chuẩn an toàn, hạ tầng sạc điện và nâng cao khả năng học hỏi của AI.

Ngành công nghiệp xe điện và xe tự lái không chỉ đơn thuần là cuộc đua về công nghệ mà còn là sự chuyển đổi toàn diện về cách con người di chuyển trong tương lai.

Ông Hoàng Nhu đã có những chia sẻ tại AISC 2025 - Ảnh: BTC

AI cũng phải… tiết kiệm năng lượng hơn

Theo ông Hoàng Nhu - CEO Nouslogic Telehealth - với lĩnh vực sản xuất bán dẫn, AI sẽ giúp tối ưu hóa quy trình thiết kế và cải thiện hiệu suất năng lượng. Các mô hình AI có thể dự đoán trước những lỗi có thể xảy ra trong sản xuất, giúp giảm thiểu chi phí và tăng độ tin cậy của sản phẩm.

Ngoài ra, AI còn hỗ trợ các hệ thống điện toán biên (Edge AI), giúp xử lý dữ liệu ngay trên thiết bị thay vì gửi về trung tâm dữ liệu, từ đó giảm độ trễ và tiết kiệm năng lượng.

"AI không thể phát triển mạnh mẽ nếu thiếu các nền tảng cốt lõi như xử lý tín hiệu số (DSP) và các thuật toán tối ưu hóa phần cứng. Ngoài việc cần AI mạnh hơn, chúng ta cần AI tiết kiệm năng lượng hơn và đó là lý do thu hoạch năng lượng (Energy Harvesting) sẽ trở thành xu hướng không thể bỏ qua", ông nói.

"... Tương lai của công nghệ bán dẫn không dừng lại ở các tiến trình nanomet nhỏ hơn, mà là cách chúng ta tối ưu hóa phần cứng cho từng ứng dụng cụ thể", ông Hoàng Nhu kết luận.

Nhật Anh