Xiaomi Auto và chiến lược mật độ thông minh trên xe tự lái

Trong bối cảnh thị trường xe thông minh đang bùng nổ với hàng loạt thuật ngữ như VLA, VA hay WA, Xiaomi Auto đã đưa ra định hướng tập trung vào giá trị cốt lõi: tối đa hóa mật độ thông minh của mô hình lái xe. Theo Trần Quang, người đứng đầu mảng end-to-end tại Xiaomi Auto, đây là chìa khóa để tạo ra sự khác biệt trong cuộc đua công nghệ khốc liệt hiện nay.

Lộ trình phát triển hệ thống lái HAD

Xiaomi Auto đã có những bước tiến nhanh chóng trong việc thu thập và xử lý dữ liệu thực tế. Vào tháng 2/2025, hãng chính thức phát hành phiên bản end-to-end (HAD) với dữ liệu từ 3 triệu Clips. Chỉ sau đó vài tháng, vào tháng 7/2025, con số này đã được nâng cấp lên 10 triệu Clips, tạo nền tảng vững chắc cho các thuật toán học máy.

Tại Triển lãm ô tô Quảng Châu diễn ra vào tháng 11/2025, hãng tiếp tục ra mắt phiên bản Xiaomi HAD nâng cao. Đây được xem là bước ngoặt khi tích hợp thành công mô hình thế giới (world model) và học tăng cường (reinforcement learning).

Xiaomi Auto giới thiệu Xiaomi HAD phiên bản nâng cao tại Triển lãm ô tô Quảng Châu tháng 11/2025.

Công nghệ mô hình thế giới và học tăng cường

Điểm khác biệt lớn nhất của phiên bản HAD nâng cao là khả năng hiểu được nguyên nhân và kết quả của các hành vi lái xe. Thay vì chỉ mô phỏng các thao tác của tài xế kinh nghiệm, hệ thống này có thể tiếp thu kiến thức từ thế giới mở và thực hiện các suy luận logic trong những tình huống giao thông có độ phức tạp cao.

Tuy nhiên, việc triển khai học tăng cường vào thực tế vẫn đối mặt với hai thách thức lớn:

Độ chân thực của mô hình: Rất khó để xây dựng một mô hình thế giới đạt độ chính xác tuyệt đối, đòi hỏi lượng lớn tài sản số có khả năng chỉnh sửa linh hoạt.
Hiệu suất tính toán: Việc khám phá song song các kịch bản đòi hỏi sức mạnh tính toán cực lớn và phải được phân bổ tối ưu để đảm bảo hiệu quả vận hành.

Chiến lược nghiên cứu đa hướng

Dù ưu tiên lộ trình end-to-end, Xiaomi Auto vẫn duy trì chiến lược nghiên cứu toàn diện. Đội ngũ lái xe thông minh của hãng hiện được chia làm ba bộ phận chính. Trong đó, Trần Long phụ trách mảng VLA (Vision-Language-Action), còn Trần Quang trực tiếp quản lý các nhóm nghiên cứu sơ bộ về WA và VA.

Cách tiếp cận đa nền tảng này cho phép Xiaomi không bỏ lỡ các xu hướng công nghệ tiềm năng, đồng thời đảm bảo hệ thống HAD luôn được cập nhật những giải pháp tiên tiến nhất trong ngành công nghiệp xe điện thông minh.

PHỐ HỘI