Tesla 'kết liễu' siêu máy tính Dojo và lời giải thích của Elon Musk

Elon Musk muốn chọn hướng đi mới không cần Dojo

Theo báo cáo từ Bloomberg, quyết định này không chỉ đơn thuần là một sự điều chỉnh chiến lược, mà còn phản ánh một cuộc khủng hoảng nhân sự nghiêm trọng và sự thay đổi trong tầm nhìn AI của Elon Musk.

Cuộc "đào tẩu" của những bộ óc hàng đầu

Câu chuyện bắt đầu từ việc Peter Bannon - người đứng đầu đội ngũ Dojo - rời khỏi Tesla. Bannon không đi một mình. Cùng với ông, khoảng 20 nhân viên khác - những bộ óc tinh hoa trong lĩnh vực AI và điện toán - đã "đào tẩu" sang một công ty khởi nghiệp mới mang tên DensityAI.

Đây không phải là một cuộc ra đi bình thường khi mà gần như toàn bộ đội ngũ cốt cán trong một dự án chiến lược cùng rời bỏ công ty. Điều "bất thường" này có thể do sự bất đồng về định hướng kỹ thuật, có thể là áp lực từ việc cắt giảm ngân sách, hoặc đơn giản là mất niềm tin vào khả năng hiện thực hóa tầm nhìn ban đầu.

Hệ thống Dojo ban đầu được Tesla ấp ủ như một "siêu vũ khí" trong cuộc đua AI tự động hóa. Khác với việc sử dụng các chip có sẵn trên thị trường, Tesla đã đầu tư hàng tỉ USD để phát triển những con chip huấn luyện tùy chỉnh, được thiết kế đặc biệt để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ hàng triệu chiếc xe Tesla đang lăn bánh trên khắp thế giới.

Ý tưởng này nghe có vẻ hoàn hảo trên lý thuyết: thay vì phải phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài như Nvidia hay AMD, Tesla sẽ có một hệ thống AI hoàn toàn độc lập, được tối ưu hóa riêng cho nhu cầu phát triển phần mềm lái xe tự động. Điều này không chỉ giúp công ty tiết kiệm chi phí mà còn có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh vượt trội.

Tuy nhiên, thực tế đã chứng minh rằng việc phát triển một hệ thống AI là một thách thức khổng lồ, đòi hỏi không chỉ nguồn lực tài chính mà còn cả sự kiên nhẫn và cam kết dài hạn.

Elon Musk nói gì?

Trên nền tảng X (Twitter), Elon Musk đã đưa ra lời giải thích cho quyết định này: "Không còn hợp lý khi phân chia nguồn lực cho hai loại chip AI khác nhau". Câu nói ngắn gọn này phản ánh một thực tế mà nhiều công ty công nghệ phải đối mặt: sự phân tán nguồn lực có thể làm suy yếu hiệu quả tổng thể.

Thay vào đó, Musk đã chuyển hướng sang việc phát triển các chip AI5 và AI6, với lời hứa rằng chúng sẽ "xuất sắc cho việc suy luận và ít nhất là khá tốt cho việc huấn luyện". Ông thậm chí còn gợi ý rằng những chip này có thể được tổ chức thành các cụm siêu máy tính lớn, được gọi là "Dojo 3".

Một trong những lý do then chốt nhất trong quyết định này là Tesla - công ty từng muốn tự chủ hoàn toàn trong lĩnh vực AI - giờ đây lại phải phụ thuộc nhiều hơn vào các nhà cung cấp bên ngoài. Nvidia và AMD sẽ cung cấp khả năng điện toán, trong khi Samsung Electronics sẽ sản xuất chip cho công ty.

Gần đây, Samsung đã ký được hợp đồng trị giá 16,5 tỉ USD để cung cấp chip AI cho Tesla - một con số đủ lớn để cho thấy tầm quan trọng của mối quan hệ đối tác này. Những chip này được kỳ vọng sẽ cung cấp năng lượng cho xe tự hành, robot hình người và các trung tâm dữ liệu.

Đằng sau câu chuyện Dojo

Câu chuyện Dojo mang đến những bài học quý giá về quản lý chiến lược trong thời đại công nghệ cao. Thứ nhất, việc phát triển công nghệ từ con số không đòi hỏi không chỉ tài chính mà còn cả thời gian và nhân lực chất lượng cao - những yếu tố khan hiếm mà ngay cả những công ty giàu có như Tesla cũng phải cân nhắc kỹ lưỡng.

Thứ hai, trong môi trường cạnh tranh khốc liệt, việc tập trung nguồn lực vào những lĩnh vực cốt lõi có thể hiệu quả hơn việc cố gắng làm tất cả mọi thứ. Tesla đã nhận ra rằng thay vì cố gắng trở thành một công ty chip, họ có thể đạt được kết quả tốt hơn bằng cách hợp tác với những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực này.

Quyết định đóng cửa Dojo không có nghĩa là Tesla từ bỏ tham vọng AI. Trái lại, công ty đang mở rộng các ứng dụng AI ra ngoài công nghệ lái xe tự động, gồm việc tích hợp chatbot Grok vào các phương tiện của mình.

Tuy nhiên, với việc đội ngũ Dojo ban đầu phần lớn đã ra đi và sự phụ thuộc ngày càng tăng vào các đối tác bên ngoài, quỹ đạo AI của Tesla sẽ phụ thuộc vào việc liệu các chip mới và cơ sở hạ tầng điện toán có thể mang lại những kết quả mà Musk đã hứa hẹn hay không.

Liệu Tesla có thể duy trì được lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực AI khi phải dựa vào công nghệ của bên thứ ba? Liệu các chip AI5 và AI6 có thể thực sự thay thế được tầm nhìn ban đầu của Dojo? Và quan trọng nhất, liệu Tesla có thể giữ được những nhân tài AI còn lại trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt?

Những câu hỏi này sẽ chỉ được trả lời bởi thời gian. Nhưng một điều chắc chắn là quyết định đóng cửa Dojo đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong chiến lược AI của Tesla - một bước ngoặt có thể định hình lại cả tương lai của công ty và vị trí của nó trong cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đang diễn ra.

Bùi Tú