iOS 27: Apple tập trung vào chất lượng và bước tiến về AI cho iPhone gập

Năm 2009, sau màn ra mắt Mac OS X Leopard với nhiều sự thay đổi, Apple đã tung ra phiên bản Snow Leopard, chủ yếu tập trung vào những cải tiến tinh tế và kiểm soát chất lượng. Ý tưởng của Apple rất đơn giản: Hoàn thiện phần mềm hiện có thay vì thêm tính năng mới. Thế nhưng, quá trình này vẫn là một cuộc đại tu toàn diện, khi Apple viết lại các thành phần cốt lõi của phần mềm, sửa lỗi, loại bỏ mã cũ và dọn sạch các file hệ thống không cần thiết. Mục tiêu là giúp hệ điều hành Mac chạy nhanh hơn, ổn định hơn và hiệu quả hơn sau nhiều năm liên tục bổ sung ứng dụng, tính năng và thay đổi giao diện.

Cách tiếp cận này đã mang lại hiệu quả và Apple đã cố gắng áp dụng tư duy đặt chất lượng lên hàng đầu này vào iOS lẫn iPadOS những năm gần đây. Song dù đã giảm lỗi và cải thiện hiệu suất của hệ điều hành cho iPhone lẫn trên iPad, Apple vẫn chưa có cơ hội để lùi lại một bước và tập trung vào việc tinh chỉnh thuần túy. Lý do bởi sự cạnh tranh khốc liệt trong thị trường di động buộc Apple phải không ngừng làm mới tính năng.

Điều đó giờ đây sắp thay đổi. Sau cuộc đại tu thiết kế toàn diện cho iOS 26 và màn ra mắt Liquid Glass trên tất cả nền tảng, Apple đang phát triển bản cập nhật theo phong cách Snow Leopard.

Với iOS 27 và các bản cập nhật hệ điều hành lớn khác năm 2026, gồm cả iPadOS và macOS 27, Apple tập trung vào việc cải thiện chất lượng phần mềm và hiệu suất cơ bản.

Mark Gurman, nhà báo công nghệ nổi tiếng của hãng tin Bloomberg, nói rằng ông chưa nhận thấy vấn đề lớn nào về chất lượng với iOS 26 và phiên bản này cũng không gặp phải tình trạng chậm trễ về tính năng như iOS 18 trước đó. Tuy nhiên, nhiều người dùng đã báo cáo lỗi và các vấn đề khác trên iOS 26, gồm thiết bị quá nhiệt, hao pin không rõ nguyên nhân, trục trặc giao diện người dùng, lỗi bàn phím, lỗi kết nối di động và ứng dụng bị treo, cũng như tình trạng chậm chạp trong quá trình điều hướng hệ thống và hoạt ảnh.

Apple giới thiệu về iOS 26 tại hội nghị dành cho các nhà phát triển toàn cầu hồi tháng 6 - Ảnh: Bloomberg

Với mục tiêu cải thiện phần mềm, các nhóm kỹ thuật đang rà soát toàn bộ hệ điều hành của Apple, tìm kiếm những ứng dụng cồng kềnh cần cắt giảm, lỗi cần loại bỏ và bất kỳ cơ hội nào để tăng cường hiệu suất, chất lượng tổng thể một cách đáng kể. Giống như Snow Leopard tạo nền tảng cho những cuộc đại tu trong tương lai và các loại máy Mac mới, iOS 27 sẽ đặt nền móng cho iPhone gập và phần cứng mới khác.

Bất chấp chiến dịch tiếp thị hầu như không có tính năng mới, Snow Leopard năm 2009 cuối cùng đã mang đến một số cải tiến, gồm Safari 4 được thiết kế lại, hỗ trợ Microsoft Exchange, trình phát QuickTime X hoàn toàn mới, hội nghị truyền hình độ phân giải cao hơn và hỗ trợ cơ bản cho phiên bản đầu tiên của Mac App Store.

Tương tự, các hệ điều hành Apple vào năm 2026 sẽ có các tính năng mới, nhưng trọng tâm là AI - lĩnh vực mà Apple vẫn đang nỗ lực bắt kịp.

Nhìn chung, các bản nâng cấp trong năm tới sẽ chủ yếu xoay quanh hiệu năng và AI. Dù cũng có một số cải tiến cho doanh nghiệp và tính năng riêng cho người dùng tại các thị trường mới nổi, nhưng chúng ít quan trọng hơn.

Hai mục tiêu song hành này hoàn toàn hợp lý: Apple không thể để mình tụt hậu hơn nữa trong cuộc đua AI hoặc để phần mềm của mình trở nên cồng kềnh hơn.

Cũng giống Snow Leopard từng tinh chỉnh cho giao diện được đại tu trong Snow Leopard, Mark Gurman tin rằng iOS 27 sẽ gồm những điều chỉnh cho kiểu dáng mới được ra mắt cùng với iOS 26.

Apple đã bắt đầu chỉnh sửa iOS 26 từ khi phát hành hồi tháng 9. Gần đây, công ty đã bổ sung các tùy chọn để chỉnh kiểu dáng kính cho đồng hồ màn hình khóa và đổi màu hiệu ứng kính để cải thiện khả năng đọc.

Những thay đổi mạnh mẽ hơn về AI

Về AI, những thay đổi mạnh mẽ hơn đang được Apple chuẩn bị, gồm cả bản nâng cấp được mong đợi từ lâu của trợ lý giọng nói Siri trong iOS 26.4 và việc tích hợp công nghệ này sâu hơn vào các ứng dụng trong iOS 27. Trong đó có một tác tử AI tập trung vào sức khỏe (được liên kết với đăng ký Health+) vào mùa thu tới và mở rộng tính năng tìm kiếm web hỗ trợ AI nhằm cạnh tranh với cả ChatGPT lẫn Perplexity.

Trong nội bộ, Apple cũng đang thử nghiệm một ứng dụng chatbot hoàn chỉnh có tên Veritas, đóng vai trò là nền tảng thử nghiệm nội bộ dựa trên văn bản cho Siri phiên bản mới. Dù Apple chưa có kế hoạch cung cấp ứng dụng chatbot độc lập, Veritas có thể mở đường cho chiến lược AI sâu rộng hơn sau này - động thái mà Mark Gurman tin rằng sẽ mang lại lợi nhuận khổng lồ cho Apple.

Việc nâng cấp AI đang được ưu tiên đặc biệt, với sự tham gia của nhiều nhóm kỹ sư trên toàn công ty. Nhóm kỹ sư của Craig Federighi (Phó chủ tịch cấp cao mảng kỹ thuật phần mềm) và Sebastien Marineau (Phó chủ tịch phụ trách trải nghiệm hệ thống thông minh) đang nghiên cứu các cải tiến Apple Intelligence hướng đến người dùng. Mike Rockwell, người người đứng sau kính thực tế hỗn hợp Vision Pro, đang dẫn dắt mảng Siri.

Theo Bloomberg, Apple định trả khoảng 1 tỉ USD/năm để sử dụng mô hình AI 1.200 tỉ tham số mạnh mẽ của Google để hỗ trợ nâng cấp Siri. Sau một thời gian đánh giá kỹ lưỡng, hai công ty đang hoàn tất thỏa thuận cho phép Apple tiếp cận Google Gemini tùy chỉnh.

Tham số là các giá trị số mà mô hình AI học được và điều chỉnh trong suốt quá trình huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu. Tham số là các biến nội bộ của mô hình AI, quyết định cách nó xử lý thông tin đầu vào và tạo kết quả đầu ra. Mục tiêu của quá trình huấn luyện là tìm ra bộ tham số tối ưu nhất để mô hình AI có thể thực hiện nhiệm vụ (dự đoán từ tiếp theo trong câu, dịch ngôn ngữ, trả lời câu hỏi...) chính xác nhất có thể dựa trên dữ liệu đã học. Số lượng tham số thường là chỉ số về kích thước và khả năng của mô hình AI. Mô hình AI càng có nhiều tham số thì tiềm năng học được các mẫu phức tạp hơn càng lớn, nhưng cũng đòi hỏi nhiều dữ liệu, tài nguyên tính toán để huấn luyện.

Apple đang đặt cược vào sự trợ giúp từ Google để xây dựng lại công nghệ nền tảng của Siri, mở đường cho hàng loạt tính năng mới vào năm 2026. 1.200 tỉ tham số trong phiên bản Google Gemini tùy chỉnh sẽ vượt xa các mô hình AI hiện tại của Apple.

Trước đó, Apple đã cân nhắc việc sử dụng các mô hình AI bên thứ ba khác để xử lý nhiệm vụ này. Song sau khi thử nghiệm mô hình AI của Google, OpenAI và Anthropic, Apple đã chốt chọn Google.

Apple sẽ sử dụng Gemini như giải pháp tạm thời cho đến khi các mô hình của riêng mình đủ mạnh.

Phiên bản Siri mới dự kiến ra mắt vào mùa xuân năm 2026. Song do thời điểm ra mắt vẫn còn vài tháng nữa, kế hoạch và mối quan hệ hợp tác này vẫn có thể thay đổi.

Tất cả những nỗ lực này cộng lại được kỳ vọng sẽ mang đến cuộc đại tu ý nghĩa và cần thiết cho Apple Intelligence. Khi kết hợp với những cải tiến chất lượng kiểu Snow Leopard, 2026 hứa hẹn sẽ là năm đầy ấn tượng cho bộ phần mềm của Apple.

Sơn Vân