Nhật dùng công nghệ AI để xem xét lại các trường hợp tử vong bất ngờ

Tổ chức này nhận được các báo cáo tai nạn từ các cơ sở y tế khi bệnh nhân tử vong bất ngờ trong môi trường lâm sàng. Bằng cách sử dụng AI để phân tích khối lượng lớn dữ liệu này, mục tiêu của JOSRO là giúp các chuyên gia phát triển các biện pháp để ngăn chặn sự tái diễn của các sự cố tương tự.

Theo hệ thống hiện hành, khi xảy ra tai nạn y tế, cơ sở y tế liên quan phải báo cáo cho Trung tâm Điều tra và Hỗ trợ Tai nạn Y tế do tổ chức này điều hành. Sau đó là bản tóm tắt cuộc điều tra của cơ sở y tế về sự cố, bao gồm bất kỳ nguyên nhân nào có thể xảy ra.

Cho đến nay, tổ chức này đã để các chuyên gia chọn ra các nguyên nhân thường xuyên xảy ra khiến bệnh nhân tử vong bất ngờ từ các báo cáo đó và công bố các điểm chính của các biện pháp phòng ngừa đã được thảo luận.

Trụ sở Bộ Y tế Nhật - Ảnh: Japan News

Tuy nhiên, từ khi hệ thống hiện tại được triển khai vào năm 2015 đến tháng 12/2024, chỉ khoảng 10% tổng số trường hợp đã được các chuyên gia phân tích. Do đó, tổ chức này dự định sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích nội dung của tất cả các báo cáo tai nạn y tế và trích xuất những điểm chung cũng như các mô hình khác.

Dựa trên những kết quả đó, các chuyên gia dự kiến sẽ có thể xem xét các vấn đề quan trọng một cách toàn diện và hiệu quả hơn.

Trong tương lai, tổ chức này dự định triển khai một sáng kiến để theo dõi các cơ sở mà họ đã tư vấn, bao gồm cả việc xác nhận diễn biến của các cuộc thảo luận nội bộ trong bệnh viện.

Anh Duy