AI vật lý gõ cửa, các nước nghèo đừng quên bài học chiếc máy dệt

Nếu nhìn lại dòng chảy lịch sử, chúng ta sẽ nghe thấy những tiếng vọng đầy bất an từ quá khứ. Hơn hai thế kỷ trước, khi nhà phát minh James Watt hoàn thiện động cơ hơi nước, ông không chỉ giúp những cỗ máy dệt chạy không biết mệt mỏi; ông đã vô tình trao cho nước Anh chiếc chìa khóa để mở ra kỷ nguyên đại công nghiệp và đưa châu Âu lên đỉnh cao thống trị toàn cầu. Cái giá phải trả là sự tụt hậu của các châu lục còn lại, tạo nên những vết hằn kinh tế sâu hoắm giữa "Phương Tây và phần còn lại" mà đến tận ngày nay thế giới vẫn chưa thể xóa nhòa.

Giờ đây, lịch sử dường như đang lặp lại một cách nghiệt ngã. Sự xuất hiện của AI vật lý, những robot tích hợp trí tuệ nhân tạo không chỉ là một bước tiến hóa của công nghệ, mà đang manh nha hình thành một "thời kỳ phân hóa mới". Liệu chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một trật tự thế giới mới, nơi quyền lực và sự thịnh vượng một lần nữa bị thâu tóm bởi những kẻ nắm giữ "tư liệu sản xuất" tối thượng: những công nhân kim loại?

Cuộc đua của những "ông chủ kim loại" và cái giá của sự độc quyền

Để hiểu rõ sự bất công tiềm tàng của kỷ nguyên mới này, chúng ta cần nhìn thẳng vào sự thay đổi luật chơi cơ bản giữa thế giới "Bit" (dữ liệu) và thế giới "Atom" (vật chất). Trong suốt hai thập kỷ qua, Internet và phần mềm đã làm phẳng thế giới, hạ thấp rào cản gia nhập thị trường đến mức tối thiểu.

Một startup nhỏ bé ở những con ngõ nhỏ tại Hà Nội, Lagos hay Mumbai có thể thách thức những gã khổng lồ chỉ bằng những dòng mã lệnh thông minh và hạ tầng điện toán đám mây đi thuê giá rẻ. Nhưng AI vật lý lại là một câu chuyện hoàn toàn khác. Nó đánh dấu sự quay trở lại tàn khốc của "lợi thế quy mô cứng", nơi sức mạnh không chỉ nằm ở trí tuệ mà còn nằm ở khả năng kiểm soát vật lý.

AI vật lý là cuộc chơi của cơ khí chính xác, của vật liệu hiếm, của pin năng lượng mật độ cao và những dây chuyền sản xuất hàng loạt với độ sai số bằng không. Chỉ những quốc gia giàu có hoặc các tập đoàn Big Tech tại Mỹ và Trung Quốc mới đủ tiềm lực tài chính để xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ nhằm huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, đồng thời sở hữu chuỗi cung ứng phần cứng phức tạp để hiện thực hóa mô hình đó thành robot. Một công ty khởi nghiệp ở quốc gia đang phát triển gần như không có cửa để "bắt chước" làm ra một con robot hình người hoàn chỉnh khi họ thiếu vắng cả vốn liếng khổng lồ lẫn nền tảng công nghiệp phụ trợ đồng bộ.

Nguy cơ về một hình thái "thực dân công nghệ kiểu mới" đang hiện hữu rõ ràng hơn bao giờ hết. Trong viễn cảnh đen tối này, các nước giàu sẽ không còn xuất khẩu công nghệ hay dây chuyền sản xuất sang nước nghèo như thời kỳ toàn cầu hóa 1.0. Thay vào đó, họ sẽ xuất khẩu chính "lực lượng lao động robot". Các quốc gia đang phát triển, thay vì xây dựng được nền công nghiệp nội địa tự chủ, sẽ rơi vào tình cảnh phải bỏ nguồn ngoại tệ quý giá ra để thuê đội quân robot từ phương Tây về làm việc trên chính đất nước mình.

Sự phụ thuộc này không chỉ là về công nghệ, mà là sự phụ thuộc vĩnh viễn về tư liệu sản xuất. Giống như cách máy dệt hơi nước từng nghiền nát ngành dệt thủ công của Ấn Độ thế kỷ 19, những binh đoàn robot hiện đại có thể sẽ bóp nghẹt cơ hội công nghiệp hóa của các nước đi sau, khiến khoảng cách giàu nghèo giữa các quốc gia không những không được thu hẹp mà còn bị nới rộng đến mức không thể san lấp.

Khi lợi thế "nhân công giá rẻ" trở thành bẫy sập

Hàng chục năm qua, các nền kinh tế mới nổi như Việt Nam, Bangladesh hay Ấn Độ đã vươn lên mạnh mẽ nhờ một công thức tăng trưởng kinh điển: tận dụng dân số vàng và chi phí nhân công thấp để trở thành công xưởng của thế giới. Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI vật lý sinh ra chính là để phá vỡ công thức này. Khi một con robot của Tesla hay Figure AI có thể làm việc 24 giờ một ngày, 7 ngày một tuần, không cần đóng bảo hiểm xã hội, không bao giờ đình công hay đòi tăng lương, và quan trọng nhất là chi phí vận hành chỉ vài USD mỗi giờ, thì lợi thế cạnh tranh cốt lõi của các nước nghèo sẽ bốc hơi nhanh chóng.

Chúng ta đang đối mặt với một bài toán kinh tế tàn nhẫn. Các tập đoàn đa quốc gia sẽ không còn lý do gì để đặt nhà máy tại các quốc gia xa xôi, chấp nhận rủi ro vận chuyển và bất ổn địa chính trị chỉ để tiết kiệm vài đồng lương nhân công. Xu hướng rút nhà máy về chính quốc sẽ diễn ra mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Họ sẽ đặt các nhà máy tự động hóa hoàn toàn ngay tại Mỹ hoặc châu Âu, nằm sát các trung tâm tiêu thụ. Khi đó, dòng vốn FDI, vốn là huyết mạch của các nền kinh tế đang phát triển sẽ đảo chiều chảy ngược về các nước giàu, để lại những nhà xưởng hoang vắng tại các nước nghèo.

Hệ quả xã hội của sự dịch chuyển này là vô cùng to lớn, dẫn đến nguy cơ các nước đang phát triển rơi vào "bẫy thu nhập trung bình" theo một cách đau đớn nhất: chưa kịp giàu đã bị già hóa và mất việc làm vào tay robot. Hàng triệu lao động phổ thông trong các ngành thâm dụng lao động như dệt may, da giày, lắp ráp điện tử sẽ đứng trước nguy cơ bị thay thế bởi những cánh tay máy linh hoạt và chính xác.

Đây không chỉ là vấn đề kinh tế, mà là một cuộc khủng hoảng an sinh xã hội tiềm tàng khi một lượng lớn lực lượng lao động giá rẻ bị đẩy ra bên lề của chuỗi giá trị toàn cầu mà không có kỹ năng thay thế. Giấc mơ công nghiệp hóa dựa trên mô hình "lấy công làm lãi" có thể sẽ kết thúc sớm hơn dự báo của bất kỳ nhà kinh tế học nào.

Khe cửa hẹp nào cho "những kẻ đến sau"?

Tuy nhiên, lịch sử cũng dạy chúng ta rằng bức tường thành nào cũng có khe hở, và những kẻ đến sau vẫn luôn tìm thấy cơ hội sinh tồn nếu biết chọn đúng điểm rơi. Đối với các nước đang phát triển, việc cố gắng chạy đua sản xuất phần cứng robot hình người với Mỹ hay Trung Quốc là một chiến lược tự sát. Thay vào đó, cơ hội nằm ở "phần hồn", tức là kỹ năng và dữ liệu vận hành. Các nước nghèo không thể đua làm ra con robot Optimus (phần xác), nhưng hoàn toàn có thể đua dạy cho nó làm việc (phần mềm điều khiển).

Một thực tế thú vị là robot được huấn luyện trong các phòng lab sạch sẽ và ngăn nắp ở phương Tây sẽ trở nên "ngáo ngơ" khi bước vào môi trường hỗn loạn và phi cấu trúc của các nước đang phát triển. Giao thông xe máy chằng chịt, đường xá phức tạp, hay điều kiện nông nghiệp nhiệt đới đa dạng chính là những bài toán mà AI phương Tây chưa có lời giải. Cơ hội nằm ở việc viết phần mềm điều khiển và tùy biến ứng dụng cho robot để chúng thích nghi với môi trường địa phương. Đây là chiến thuật "du kích", tận dụng sự am hiểu địa phương sâu sắc mà các ông lớn công nghệ thường bỏ qua hoặc không thể tiếp cận.

Hơn nữa, nền kinh tế "Bảo mẫu Robot" có thể là một hướng đi mới. Robot càng hiện đại càng cần dữ liệu thực tế để học hỏi và hoàn thiện khả năng chuyển từ mô phỏng sang thực tế (Sim2Real). Các nước đang phát triển có thể trở thành trung tâm cung cấp dữ liệu, dán nhãn dữ liệu và quan trọng nhất là nơi kiểm thử robot trong môi trường thực tế đa dạng.

Ngoài ra, thay vì ám ảnh với những con robot hình người đa năng tốn kém, các quốc gia nhỏ nên tập trung vào các thị trường ngách cụ thể: robot thu hoạch cà phê trên đồi dốc, robot chế biến thủy sản, hay robot giao hàng bằng xe máy. Những giải pháp chuyên biệt, giá rẻ này sẽ giải quyết trực tiếp các vấn đề nội tại của nền kinh tế, tạo ra giá trị thực tiễn ngay lập tức thay vì chạy theo những giấc mơ xa vời.

Nhìn lại toàn cảnh, AI vật lý chắc chắn sẽ khoét sâu thêm hố ngăn cách giàu nghèo nếu các quốc gia đang phát triển tiếp tục tư duy theo lối mòn gia công cũ kỹ. Nhưng cánh cửa hẹp vẫn đang mở. Giống như cách Grab hay Uber đã trở thành những gã khổng lồ vận tải mà không cần sở hữu chiếc xe nào, các nước nhỏ cần chuyển mình từ tư duy "bán sức lao động thô" sang tư duy "bán kỹ năng và dữ liệu" cho kỷ nguyên máy móc. Cuộc chơi này không dành cho kẻ mạnh nhất về vốn, mà dành cho kẻ nhanh nhạy nhất trong việc thích nghi. Nếu không muốn bị lịch sử bỏ lại phía sau như những thợ dệt thủ công thời James Watt, chúng ta buộc phải học cách khiêu vũ cùng những cỗ máy.

Bùi Tú