Anthropic vừa chính thức giới thiệu Claude Design, công cụ thiết kế dựa trên trí tuệ nhân tạo cho phép người dùng tạo thiết kế, prototype tương tác và tài liệu trình bày chỉ bằng cách trò chuyện tự nhiên.
Mùa tuyển sinh đại học đang gần kề, việc định hướng cho con chọn ngành học là vấn đề mà nhiều người lo lắng. Nhiều phụ huynh cho rằng việc chọn ngành học quan trọng nhất là tìm một hướng đi 'ổn định', ít rủi ro. Nhưng liệu cách suy nghĩ đó có còn phù hợp trong bối cảnh hiện nay không, khi sự phát triển quá nhanh của trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi mọi thứ.
Chuyên gia AI tin tưởng công nghệ sẽ nâng tầm cuộc sống và công việc, nhưng người lao động lại đang sống trong nỗi lo mất việc làm. Báo cáo AI Index 2026 của Stanford cho thấy khoảng cách giữa hai nhóm này đã trở nên cực kỳ lớn, với 64% người lao dân tin rằng AI sẽ khiến việc làm trở nên khan hiếm hơn trong 20 năm tới.
Chỉ với vài dòng mô tả, các công cụ trí tuệ nhân tạo hiện nay có thể gợi ý giải pháp lập trình gần như ngay lập tức. Điều này đang khiến AI trở thành 'trợ lý' quen thuộc của nhiều sinh viên công nghệ thông tin. Tuy nhiên, khi công nghệ ngày càng thông minh, câu chuyện đặt ra không chỉ là học nhanh hơn, mà còn là làm sao để người học không đánh mất khả năng tư duy và tự giải quyết vấn đề.
Từ viết code cho game, nam sinh Chung Tiến Đạt (SN 2000, quê Vĩnh Long) vừa nhận học bổng toàn phần tiến sĩ ngành khoa học máy tính của Đại học Alabama tại Birmingham và Đại học Quốc tế Florida (Mỹ).
AI đang giúp bất kỳ ai cũng có thể tạo phần mềm mà không cần biết lập trình, nhưng đồng thời làm dấy lên lo ngại về chất lượng, bảo mật và vai trò của lập trình viên.
Nỗi lo sợ AI cướp việc đang bao trùm, nhưng thực tế nhu cầu tuyển dụng kỹ sư phần mềm vẫn tăng vọt. Thay vì bị đào thải, các kỹ sư đang học cách quản lý tác nhân AI, biến trí tuệ nhân tạo thành công cụ đắc lực.
Tại Trung Quốc, trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một phần trong đời sống thường ngày, từ học sinh, người lao động đến người cao tuổi đều sử dụng công nghệ này để học tập, làm việc và giao tiếp.
Một nhóm chuyên gia AI đã rời phòng lab tham gia thảo luận bên bàn xoay gốm tại Oxford, trong nỗ lực tìm cách nhìn lại mối quan hệ giữa con người và công nghệ trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Uzbekistan đang đẩy mạnh xây dựng hệ sinh thái đổi mới trong nước, không chỉ dựa trên hợp tác công nghiệp mà còn 'gieo mầm' trên thế hệ trẻ được học về robot và lập trình từ trên ghế nhà trường.
Gemma 4 là dòng mô hình AI mở mới nhất của Google với khả năng chạy ngoại tuyến trên di động, hỗ trợ đa phương tiện và sở hữu hiệu suất vượt xa các đối thủ có kích thước lớn gấp 20 lần.
Khi AI có thể viết code nhanh hơn con người, người học buộc phải trang bị năng lực mới để không bị thay thế.
Khi trí tuệ nhân tạo bùng nổ, nhiều người tin rằng kỷ nguyên 'máy thay người' đã bắt đầu. Nhưng thực tế năm 2026 lại đang diễn ra theo hướng ngược lại: Càng nhiều AI, thế giới lại càng cần nhiều lao động 'tay chân' hơn và nhu cầu này đang tăng với tốc độ chưa từng có.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được kỳ vọng là công cụ giúp con người làm việc nhanh hơn, thông minh hơn và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, những gì diễn ra trong thực tế lại đang hé lộ một nghịch lý đáng chú ý: những người sử dụng AI nhiều nhất lại chính là nhóm dễ rơi vào trạng thái kiệt sức.
Một nhà nghiên cứu AI đang gây chú ý với khả năng cho AI tự thử nghiệm, tối ưu mô hình, mở ra hướng nghiên cứu mới nhưng cũng dấy lên lo ngại cho cộng đồng.
Ngày 25/3, Trường THCS Lê Lợi, Hà Đông (Hà Nội) tổ chức 'Hội thi STEM - AI - ROBOTICS' với sự tham gia của hàng nghìn học sinh. Trong ngày hội, học sinh đã có những màn tham gia thi đấu robot đầy căng thẳng để tranh giải.