Israel phát triển công nghệ mới tăng hiệu quả điều trị ung thư
Phương pháp mới là lập bản đồ các cơ quan thụ cảm chủ chốt trên các tế bào ung thư, dựa trên nhưng hình ảnh sinh thiết của các bệnh nhân ung thư vú.

(Nguồn: dailynigerian.com)
Các nhà nghiên cứu của Israel đã pháttriển một công nghệ họcsâu (deep-learning)mới được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả điều trị ungthư, căn cứ đặc thù của từng trường hợp.
Viện Công nghệ Bắc Israel (Technion)ngày 19/8 cho biết phương pháp mới là lập bản đồ các cơ quan thụ cảm chủ chốttrên các tế bào ungthư, dựa trên những hình ảnh sinh thiết của các bệnh nhân ung thưvú.
Phương pháp mới được công bố trên tạptrí JAMA, theo đó các nhà nghiên cứu tách thông tin phân tử từ những hình ảnhsinh thiết nhuộm H.E - một cách phổ biến được sử dụng để xét nghiệm các tế bàotrong xét nghiệm sinh thiết.
Cách nhuộm H.E này cho phép các nhànghiên cứu nhận diện loại ung thư cũng như mức độ nghiêm trọng trong mô tế bàođược soi dưới kính hiển vi.
Tuy nhiên, nếu chỉ sử dụng biện phápnhuộm này không giúp nhận biết được các đặc điểm chủ chốt vốn rất quan trọngtrong việc xác định cách điều trị thích hợp, như cấu tạo phân tử của khối u,chuỗi phản ứng sinh học của khối u, mã gene của tế bào ung thư, và nhữngcơ quan thụ cảm phổ biến trên màng tế bào.
Việc lập bản đồ các cơ quan thụ cảmnày liên quan đến thuốc đặc thù, cho phép điều trị ngăn chặn các cơ quan thụ cảmvà kiềm chế sự phát triển của khối u ác tính.
Sự cải tiến về khái niệm của các nhànghiên cứu Technion là ở chỗ tách thông tin phân tử từ hình dạng tế bào và hìnhthái mô tế bào, được thể hiện trong các hình scan H.E.
Theo Technion, các nhà nghiên cưúkhông suy luận được các đặc tính của khối u từ hình dạng của chúng vì có quánhiều biến thể, nhưng trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là deep-learning (DL), cóthể làm được điều đó, cũng như xác định đặc điểm của khối u bằng một phép phântích hình thái học phức tạp.
Như vậy, với sự giúp đỡ của các côngcụ AI, các nhà nghiên cứu đã lần đầu tiên chứng tỏ khả năng suy đoán cấu tạophân tử của các tế bào từ hình thái học của khối u mà chỉ cần thông qua hình ảnhmô tế bào trên bản scan H.E.
Hệ thống DL đòi hỏi một lượng cực lớnthông tin, vì vậy các nhà nghiên cứu đã viết mã phần mềm để scan các nguồn mạngvà tự động tải hàng nghìn mẫu sinh thiết cũng như các thông tin y học liên quanđã được cho phép sử dụng trong nghiên cứu.
Dù nghiên cứu trên chỉ tập trung vaòung thư vú, song các nhà nghiên cứu cho biết đây là bằng chứng cho thấy tính khảthi đối với tất cả các loại ung thư khác.
Nguồn: Bích Liên/vietnamplus.vn
