Trung Quốc dự báo khả năng phạm tội của công dân bằng trí thông minh nhân tạo

Trung Quốc, quốc gia có những bộ luật chặt chẽ trong việc giám sát công dân, đang phát triển một công nghệ hướng tới tương lai nhằm đoán trước và ngăn chặn hành vi phạm tội.

Theo báo Anh Financial Times, một số công ty công nghệ đang giúp đỡ cảnh sát phát triển một trí thông minh nhân tạo có khả năng nhận dạng và phát hiện nghi phạm ngay cả trước khi hành vi phạm tội được thực hiện.

Ông Li Meng, Thứ trưởng Bộ Công nghệ Trung Quốc khẳng định: "Nếu chúng ta sử dụng những hệ thống công nghệ thông minh một cách hiệu quả thì chúng ta có thể biết trước được phần tử khủng bố, những kẻ có khả năng cao sẽ thực hiện những hành vi phạm tội".

Để làm được điều này, công ty chuyên cung cấp dịch vụ về nhận diện khuôn mặt Cloud Walk đã phát triển một hệ thống hoạt động dựa trên dữ liệu về cử chỉ và hành vi của người dùng trong việc xác định tỷ lệ phạm tội. Những phầm mềm mà công ty này đóng góp sẽ cảnh báo cho cảnh sát khi phát hiện một công dân có khả năng cao sẽ thực hiện những hành vi nguy hiểm, cho phép cảnh sát có những biện pháp can thiệp sớm.

Người phát ngôn của công ty này cho biết thêm: "Lực lượng cảnh sát sẽ sử dụng một hệ thống đánh giá nghi phạm dựa trên dữ liệu về nơi mà người ấy đã đến hoặc về những việc mà nghi phạm làm […] Khả năng phạm tội sẽ càng cao nếu có một người liên tục tới những tụ điểm giao thông hoặc tới những nơi khả nghi cao như một cửa hàng bán dao".

Chính quyền Trung Quốc từ trước tới nay đã luôn dành công sức trong việc thu thập thông tin cá nhân nhằm quan sát và điều khiển hành vi của công dân, đặc biệt là tội phạm và nghi phạm trong những vụ việc liên quan tới những hành vi mang tính "nhạy cảm". Chính bởi vậy mà những công nghệ mới được phát triển, trải dài từ điện thoại và máy tính cho tới nhưng AI có khả năng chuyên biệt đang đóng góp một phần không nhỏ vào công cuộc phòng chống tội phạm của chính quyền. Được biết, những chiếc camera nhận diện khuôn mặt còn được dùng với mục đích xác định những ai không tuân thủ luật lệ giao thông đường bộ.

Ông Li tự tin cho biết rằng công nghệ đoán trước hành vi phạm tội sẽ là một trong những công dụng quan trọng của AI đóng góp vào hệ thống chính quyền nước này.

Hệ thống phỏng đoán khả năng phạm tội của Trung Quốc không chỉ hoạt động dựa trên một phầm mềm AI duy nhất mà sẽ là sự kết hợp của nhiều những phần mềm khác nhau bao gồm công nghệ nhận diện khuôn mặt, công nghệ phân tích dáng đi nhằm xác định từ cá nhân đơn lẻ thông qua đoạn băng giám sát. Không nhưng vậy, công nghệ phân tích đám đông cũng sẽ được sử dụng trong việc xác định những hành vi khả nghi trong của một đám đông người. Một ví dụ cho khả năng đặc biệt này chính là khả năng nhận diện những tên trộm lẩn khuất trong một đoàn khách đi tàu.

Ngoài việc theo dõi người có khả năng phạm tội cao, công nghệ do Cloud Walk phát triển còn được sử dụng để theo dõi những địa điểm có không an toàn bao gồm cả những của hàng bán đồ kim loại. "Tất nhiên là nếu người đó vào để mua một con dao dùng trong nhà bếp thì hoàn toàn bình thường, nhưng nếu sau đó người ấy còn mua cả bao và búa thì chắc chắn người đó sẽ lọt vào danh sách tình nghi", người phát ngôn của công ty này giải thích thêm.

Một công dụng khác của AI trong việc phỏng đoán tội phạm sẽ là khả năng xác định thông tin cá nhân. Công nghệ này được giải thích là sẽ nhận diện và so sánh đối chiếu thông tin cá nhân của đối tượng ngay cả khi có sự khác biệt về vị trí và trang phục.

Ông Leng Biao, giáo sư chuyên ngành nhận diện cá thể thuộc đại học Hàng không và Du hành vũ trụ Bắc Kinh, khẳng định: "Chúng tôi có thể sử dụng công nghệ này để có thể tìm một nghi phạm thông qua hành vi qua lại một địa điểm nhất định hay tìm ra những ai đang đeo mặt nạ […] Công nghệ này cũng có khả năng kết nối lại còn có khả năng ghi lại bước chân của một người trong cả một khu vực lớn".

Tuy nhiên công nghệ mới này đang dấy lên câu hỏi về khả năng bất bình đẳng trong việc thực hiện công lí đặc biệt là tại một quốc gia mà hệ thống tư pháp còn chưa thực sự hoàn thiện và công bằng như Trung Quốc.

Trung Nguyễn