Tai nghe ứng dụng trí tuệ nhân tạo phòng bệnh rối loạn giấc ngủ được Vintech đầu tư 10 tỷ đồng để thương mại hóa

Lần đầu tiên trên thế giới phiên bản tai nghe thông minh ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong y tế có thể đọc được cùng lúc các tín hiệu sóng não chính xác nhờ vô số cảm biến sinh học gắn trên 2 chiếc tai nghe nhỏ gọn.

So với các thế hệ thiết bị đo sóng não không dây thì Earable cho thấy tính đột phá trong việc biến thiết bị đeo trên đầu trở nên nhỏ nhất và gắn trực tiếp vào tai. Điều này giúp việc theo dõi các biểu hiện cảm xúc trong khi ngủ qua tín hiệu của não, mắt và cơ được “đo đạc” chính xác vì bệnh nhân có thể tạo ra tư thế ngủ thoải mái cho mình, không cần phải theo dõi tại các cơ sở y tế.

Earable có thể sử dụng được trong gia đình như là một thiết bị theo dõi và giám sát sức khỏe cá nhân. Người dùng đeo tai nghe trong lúc ngủ để thu và phát tín hiệu não bộ, qua đó giúp tương tác ngay lập tức với các ứng dụng thông qua ý nghĩ tại thời điểm thực. Nhờ công nghệ này, chúng ta có thể phát hiện ra tình trạng ngủ của mình để phòng tránh những bệnh nguy hiểm liên quan đến rối loạn giấc ngủ.

Earable được phát triển trên nền tảng hệ thống công nghệ đo sóng não bằng thuật toán AI, Machine Learning độc quyền, LIBS, nâng cấp từ công nghệ đo điện não (EEG), điện cơ đồ (EMG), điện quang đồ (EOG).

LIBS ra đời như một đầu thu “3 trong 1” chỉ trong 2 đầu thiết bị gắn trực tiếp vào hai tai, kèm với vô số cảm biến sinh học cực nhỏ gắn vào thiết bị nhỏ bé này để có thể ghi lại mọi hoạt động của não và cử chỉ gương mặt chính xác. Điểm mấu chốt khiến LIBS thu hút sự chú ý tại các hội thảo công nghệ về thiết bị y tế quốc tế vì giá thành rẻ hơn 200 lần so với các thiết bị đo chuyên dùng trong theo dõi sức khỏe giấc ngủ. LIBS đang dần được ứng dụng rộng rãi trong y học (phát hiện khởi phát bệnh tự kỷ, ức chế động kinh, phát hiện bệnh rối loạn tăng động giảm chú ý - ADHD thường gặp ở trẻ em, kiểm soát mức độ tập trung khi lái xe và chống buồn ngủ cho các bác tài…)

Trong khi LIBS đang trở thành tâm điểm của thế giới, Giáo sư - Tiến sĩ Vũ Ngọc Tâm vẫn chưa dừng lại. Trong năm nay, anh chính thức cho ra đời sản phẩm Earable nghiêng về ứng dụng y học. Thiết bị này có thể thu thập và phân tích hoạt động trong não từng ngày để phát hiện sớm nhất các dấu hiệu bệnh lý hay chấn thương. Ngoài ra, dữ liệu thu thập từ người dùng trên khắp thế giới sẽ thành nguồn nghiên cứu não bộ lớn nhất từ trước đến nay.

Giáo sư - Tiến sĩ Vũ Ngọc Tâm

“Earable phát triển trên nền tảng công nghệ LIBS không chỉ để thực hiện các nghiên cứu trong phòng thí nghiệm tại các bệnh viện hiện nay, mà chúng tôi còn muốn đưa sản phẩm tiến xa hơn vào thị trường dành cho những người yêu thích sản phẩm công nghệ. Sản phẩm này dành cho những người thực sự đánh giá cao công nghệ và nắm bắt các xu hướng chăm sóc sức khỏe ngày càng tiện nghi, giúp nâng cao chất lượng cuộc sống hiện đại”, Giáo sư - Tiến sĩ Vũ Ngọc Tâm cho biết.

Earable hứa hẹn sẽ trở thành một thiết bị hỗ trợ đắc lực đối với không chỉ những người có bệnh lý liên quan đến giấc ngủ như chứng khó ngủ, động kinh, tăng động giảm tập trung (ADHD),…mà còn giúp một phần trong 2,1 tỷ người trên toàn thế giới có một giấc ngủ tốt hơn và một cuộc sống khỏe mạnh, năng động, hiệu quả hơn bằng công nghệ ưu việt của người Việt.

Nghiên cứu khoa học này được bảo vệ bởi 5 bằng sáng chế tại Mỹ, từng được Google, NSF và một số tổ chức tại thung lũng Silicon tài trợ gần 3 triệu USD. Sản phẩm mẫu của Earable đang được đưa vào thử nghiệm lâm sàng tại một số bệnh viện và cơ sở y tế trong nước. Gần đây, Vintech City tiếp tục đầu tư 10 tỷ đồng để chính thức thương mại hóa Earable ra thị trường.

Tiến sĩ Vũ Ngọc Tâm là nhà sáng lập, làm giám đốc phòng thí nghiệm các hệ thống di động và kết nối tại trường Colorado Denver. Tại đây, anh đã tập trung sáng chế ở lĩnh vực y tế, nghiên cứu nhằm xây dựng hệ thống thông minh cải thiện, thay đổi cách thức chăm sóc sức khỏe con người, đặc biệt là trẻ em. Anh nhận được 24 bằng sáng chế của Mỹ và nhiều giải thưởng tại các hội nghị công nghệ quốc tế trong lĩnh vực thiết bị y tế. Những kết quả nghiên cứu của anh được công bố trên tạp chí và hội thảo công nghệ di động nổi tiếng thế giới như: ACM MobiCom, ACM MobiSys, ACM SENSYS, ACM CCS, IEEE Infocom, ACM UbiComp, Mobile Computing (TMC) và được giới thiệu trên nhiều kênh truyền thông của Mỹ, như: CNN TV, The New York Times, The Wall Street Journal...

Đ.P