Sáng 15/10, Công an thành phố (CATP) Hà Nội đã tổ chức khai giảng lớp bồi dưỡng kỹ năng sử dụng công nghệ thông tin nâng cao cho cán bộ chiến sĩ (CBCS) năm 2025.
Dữ liệu – 'nguyên liệu thô' của thời đại số – đang từng bước thay đổi cách vận hành của Chính phủ, doanh nghiệp và xã hội. Cuộc thi 'Data for Life 2025' không chỉ là sân chơi công nghệ, mà còn là nơi khơi nguồn ý tưởng, kết nối giải pháp và con người, hướng tới xây dựng Chính phủ số, kinh tế số và xã hội số – thực tế, thiết thực và đầy cảm hứng.
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) định hình lại mọi mặt đời sống, từ công việc đến giải trí. Tuy nhiên, đằng sau sự tiện lợi và những trải nghiệm thú vị là một sự thật ít người biết: Mỗi tương tác với AI đều tiêu tốn một lượng tài nguyên khổng lồ. Để hướng đến sự phát triển bền vững, quá trình chuyển đổi số không chỉ cần nhanh mà còn phải thông minh. Chúng ta cần học cách ứng xử có trách nhiệm hơn với AI để vừa khai thác được tiềm năng vừa bảo vệ được nguồn tài nguyên quý giá của hành tinh.
Được sự đồng ý của Ban Giám đốc CATP Hà Nội, ngày 14-8, Văn phòng Cơ quan CSĐT và Phòng CSĐT tội phạm về ma túy đã tổ chức hội nghị tập huấn về chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác chuyên môn.
Qua 1 tháng tích cực triển khai, tập huấn, tổ chức thi tập trung, 7.588 cán bộ, chiến sĩ Công an Hà Nội hoàn thành khóa học, được công nhận đạt chuẩn về kỹ năng số, chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác.
Ngày 20-6, Công an thành phố (CATP) Hà Nội đã tổ chức hội nghị tổng kết khóa học trực tuyến đào tạo kỹ năng số, chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong công tác của lực lượng Công an Thủ đô. Đại tá Nguyễn Ngọc Quyền - Phó Giám đốc CATP Hà Nội chủ trì hội nghị.
Ngày 27-5, Tổng cục Chính trị Quân đội nhân dân (QĐND) Việt Nam khai mạc Hội nghị quán triệt, triển khai thực hiện Phong trào 'Bình dân học vụ số' và tập huấn công tác chuyển đổi số (CĐS) năm 2025, tổ chức theo hình thức trực tiếp và trực tuyến. Thượng tướng Trịnh Văn Quyết, Bí thư Trung ương Đảng, Ủy viên Thường vụ Quân ủy Trung ương, Chủ nhiệm Tổng cục Chính trị QĐND Việt Nam dự và chủ trì hội nghị.
Hơn 300 CBCS hai đơn vị Cục Y tế và Cục Trang bị và kho vận Bộ Công an tham dự lớp tập huấn 'Ứng dụng chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo phục vụ công tác quản lý trong CAND' được hai đơn vị phối hợp tổ chức chiều nay (23/4) tại Hà Nội.
Trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển kéo theo ngành mới xuất hiện.
Theo Thứ trưởng Hoàng Minh Sơn, chi phí cho CSDL có thể rất lớn nhưng việc này cần được xem như khoản đầu tư bắt buộc để đảm bảo sự vận hành của tổ chức.
Với mong muốn 'Bình dân học vụ AI, phổ cập AI', Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông tổ chức khóa đào tạo ngắn hạn về Prompt Engineering.
Giáo viên có thể được hỗ trợ từ GenAI trong việc lên ý tưởng; lên kế hoạch giảng dạy chi tiết; chấm bài và nhận xét chi tiết cho từng học sinh; trợ giảng và gia sư cho học sinh...
Chiều 16/8, Ban Chỉ đạo chuyển đổi số của Bộ GD&ĐT tổ chức hội nghị chuyên đề 'Ứng dụng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong GD-ĐT'.
Năm 2024, nhiều trường đại học tuyển sinh chương trình, ngành học mới lần đầu được đào tạo ở Việt Nam. Những ngành học này được đánh giá thị trường đang có nhu cầu cao, dễ kiếm việc làm.
Nhiều ngành học lần đầu tiên xuất hiện tại Việt Nam được các trường đại học (ĐH) bắt đầu tuyển sinh từ năm nay.
Chương trình đào tạo Kỹ sư chuyên sâu đặc thù về trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI - GenAI - Engineer Program) vừa được Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội cho ra mắt. Đây là chương trình đào tạo đầu tiên về trí tuệ nhân tạo tạo sinh tại Việt Nam, và cũng thuộc số ít các chương trình đào tạo chính quy trong lĩnh vực này trên thế giới .
Lần đầu tiên, tại Việt Nam chương trình đào tạo kỹ sư chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh (GenAI) được mở ra tại trường ĐH Bách Khoa Hà Nội. Thông tin chính thức được nhà trường công bố vào ngày 15/6.
Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội và các chuyên gia của Tập đoàn NAVER Hàn Quốc đã cùng bàn về Xu thế hiện tại và tương lai trong Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo.