Người dùng Claude Code bàng hoàng khi Anthropic bỗng dưng keo kiệt

Đầu tuần qua, hàng nghìn người dùng Claude Code thức dậy và phát hiện ra một sự thật đắng lòng: công cụ AI họ tin dùng đã bỗng nhiên trở nên 'keo kiệt' một cách bất ngờ.

Các lập trình viên ngày càng dựa nhiều vào AI hơn

Các lập trình viên ngày càng dựa nhiều vào AI hơn

Không có thông báo trước, không có lời giải thích, chỉ có một thông điệp lạnh lùng: "Claude usage limit reached" (đã đạt giới hạn sử dụng Claude).

Điều đáng nói là những người bị ảnh hưởng nặng nề nhất lại chính là những khách hàng VIP - những ai đang chi tới 200 USD mỗi tháng cho gói Max cao cấp nhất. Họ như những vị khách hàng thân thiết bỗng dưng bị đuổi khỏi nhà hàng mà không biết tại sao.

Những lời than vãn từ cộng đồng

Trang GitHub của Claude Code nhanh chóng trở thành "phiên tòa dân sự" với hàng loạt lời phàn nàn. Những câu chuyện được kể lại đều có chung một nỗi bức xúc: họ đang làm việc bình thường thì bỗng dưng bị "cắt điện".

Rất nhiều phàn nàn kiểu như: "Cách theo dõi giới hạn sử dụng của họ đã thay đổi và không còn chính xác nữa. Không thể nào trong 30 phút với vài yêu cầu đơn giản mà tôi đã dùng hết 900 tin nhắn được".

Câu chuyện này nghe quen thuộc như những lần bạn nhận được hóa đơn điện thoại cao bất thường mà không hiểu mình đã dùng gì. Nhưng khác biệt ở đây là họ đã trả tiền trước và rất nhiều tiền.

Khi được hỏi, một đại diện của Anthropic đã xác nhận vấn đề nhưng từ chối nói thêm chi tiết. Vị này nói: "Chúng tôi biết rằng một số người dùng Claude Code đang gặp phải thời gian phản hồi chậm hơn và chúng tôi đang nỗ lực giải quyết những vấn đề này".

Câu trả lời này giống như khi bạn hỏi tại sao internet chậm mà nhà mạng chỉ nói "chúng tôi đang khắc phục sự cố". Mơ hồ, không cam kết và không giải thích gì cả.

Bị tàn phá vì quá phụ thuộc vào công cụ

Đối với những người dùng chuyên nghiệp, việc này không chỉ là phiền toái mà còn có thể tàn phá cả dự án. Một người dùng, người đã yêu cầu giấu tên, chia sẻ: "Nó đã hoàn toàn ngăn cản khả năng phát triển của tôi. Tôi đã thử Gemini và Kimi, nhưng thực sự không có gì khác có thể cạnh tranh với khả năng của Claude Code ngay lúc này".

Đây chính là tình huống mà các chuyên gia công nghệ thường gọi là "vendor lock-in" - khi bạn phụ thuộc quá nhiều vào một công cụ mà không có phương án thay thế tương đương.

Vấn đề này không phải là hiện tượng đơn lẻ. Trong cùng khoảng thời gian, người dùng API của Anthropic cũng báo cáo các lỗi quá tải. Trang trạng thái của công ty ghi nhận tới 6 sự cố riêng biệt trong vòng 4 ngày qua. Nhưng thật trớ trêu, họ vẫn hiển thị "100% thời gian hoạt động" trong tuần.

Điều này giống như một nhà hàng tuyên bố "luôn mở cửa" nhưng khách hàng lại không thể đặt bàn vì "hết chỗ".

Hệ thống định giá quá phức tạp

Phần lớn sự bối rối xuất phát từ hệ thống định giá phức tạp của Anthropic. Họ thiết lập các giới hạn theo tầng nhưng không bao giờ cam kết một mức truy cập cụ thể nào. Gói Max 200 USD hứa hẹn giới hạn cao gấp 20 lần gói Pro và gói Pro cao gấp 5 lần gói miễn phí. Nhưng giới hạn của người dùng miễn phí "sẽ thay đổi theo nhu cầu" và không có giá trị tuyệt đối. Kết quả là người dùng không thể lập kế hoạch xung quanh giới hạn sử dụng, vì họ không biết khi nào dịch vụ sẽ bị hạn chế.

Thực tế, gói Max 200 USD có thể là một "món hời" quá lớn đối với Anthropic. Người dùng được phỏng vấn tiết lộ rằng anh thường thực hiện các cuộc truy vấn trị giá hơn 1.000 USD (tính theo giá API) chỉ trong một ngày với gói này. Anh cho biết: "Tôi không ngạc nhiên khi giới hạn sử dụng trở nên hạn chế hơn. Nhưng tôi hy vọng công ty sẽ thông báo những thay đổi này một cách rõ ràng hơn".

Cuối cùng, điều mà người dùng mong muốn không phải là dịch vụ hoàn hảo mà là sự trung thực. Một người cho biết: "Chỉ cần minh bạch thôi. Việc thiếu thông tin chỉ khiến mọi người mất niềm tin vào họ".

Câu chuyện của Claude Code là một bài học về tầm quan trọng của việc giao tiếp trong thời đại công nghệ. Khi sản phẩm trở thành công cụ sống còn cho công việc của mọi người, sự thay đổi bất ngờ không chỉ gây bất tiện mà còn có thể phá hủy niềm tin - thứ quý giá nhất trong quan hệ giữa nhà cung cấp và khách hàng.

Các mô hình và công cụ AI nổi bật hỗ trợ lập trình viên

Ngoài Claude, có rất nhiều mô hình và công cụ AI mạnh mẽ khác đang giúp các lập trình viên làm việc hiệu quả hơn đáng kể. Chúng không chỉ giúp viết code mà còn hỗ trợ từ khâu lên ý tưởng, gỡ lỗi, kiểm thử, đến tạo tài liệu và thậm chí là thiết kế ứng dụng.

Dưới đây là một số cái tên hàng đầu mà lập trình viên nên biết:

GitHub Copilot (Microsoft/OpenAI)

Nổi bật: Có lẽ là trợ lý lập trình AI phổ biến nhất hiện nay.

Tính năng: Tự động hoàn thành code, gợi ý toàn bộ hàm hoặc khối code dựa trên ngữ cảnh và bình luận, hỗ trợ refactor (tái cấu trúc) code.

Ưu điểm: Tích hợp sâu vào các IDE phổ biến như VS Code, JetBrains, Neovim. Được đào tạo trên kho dữ liệu code khổng lồ của GitHub.

Nhược điểm: Đôi khi đưa ra gợi ý không chính xác hoặc trùng lặp, vấn đề bản quyền với các đoạn code được tạo.

ChatGPT/GPT-4o (OpenAI)

Nổi bật: Mô hình ngôn ngữ lớn đa năng.

Tính năng: Giải thích thuật toán, sửa lỗi code, viết tài liệu kỹ thuật, gợi ý code, tối ưu hóa chương trình, dịch code từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Có khả năng hiểu và phản hồi các yêu cầu phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Ưu điểm: Khả năng hiểu ngữ cảnh tốt, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình, hữu ích cho việc học và giải quyết vấn đề.

Nhược điểm: Đôi khi "gây ảo giác" (hallucinate) thông tin hoặc code không chính xác, cần kiểm tra lại kỹ lưỡng.

Gemini (Google)

Nổi bật: Dòng mô hình AI đa phương thức mới nhất của Google.

Tính năng: Có khả năng xử lý và tạo ra code rất ấn tượng, hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và khung công tác. Đang được tích hợp vào các sản phẩm của Google như Google Cloud, Android Studio (Gemini in Android Studio).

Ưu điểm: Mạnh mẽ trong cả code generation, code completion và code explanation.

Amazon CodeWhisperer (AWS)

Nổi bật: Trợ lý mã hóa AI của Amazon.

Tính năng: Tạo mã theo thời gian thực trong IDE dựa trên code và bình luận hiện có của bạn. Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và IDE, đặc biệt hữu ích cho các nhà phát triển làm việc với các dịch vụ của AWS.

Ưu điểm: Chú trọng bảo mật và quyền riêng tư (có thể cấu hình để không lưu giữ code), tích hợp tốt với hệ sinh thái AWS.

Tabnine

Nổi bật: Một trong những công cụ AI hỗ trợ code lâu đời và đáng tin cậy.

Tính năng: Tập trung vào gợi ý hoàn thành code nhanh và chính xác. Có khả năng học từ mã nguồn trong dự án của bạn để cung cấp các gợi ý phù hợp.

Ưu điểm: Hỗ trợ rất nhiều ngôn ngữ lập trình và IDE, có thể hoạt động offline (tùy phiên bản), chú trọng quyền riêng tư.

Codeium/Windsurf

Nổi bật: Công cụ AI miễn phí giúp viết code nhanh hơn.

Tính năng: Cung cấp gợi ý code thông minh và hoàn thành code, tích hợp AI chat để gợi ý, sửa lỗi.

Ưu điểm: Hỗ trợ hơn 20 IDE và nhiều ngôn ngữ lập trình.

Replit AI (Ghostwriter)

Nổi bật: Tác nhân lập trình đa năng hoạt động trực tiếp trên nền tảng đám mây Replit.

Tính năng: Hỗ trợ phát triển full-stack, gợi ý code, sửa lỗi, tối ưu hóa chương trình.

Ưu điểm: Môi trường phát triển tích hợp dựa trên web, dễ dàng sử dụng cho cả người mới bắt đầu.

Cursor

Nổi bật: Một IDE tích hợp AI được xây dựng trên nền VS Code.

Tính năng: Cung cấp khả năng hoàn thành code, giao diện chat AI, hỗ trợ ngữ cảnh đa tệp và terminal.

Ưu điểm: Tối ưu hóa cho lập trình cặp đôi với AI, hỗ trợ các mô hình LLM tiên tiến nhất (bao gồm cả Claude, GPT-4).

Qodo (trước đây là Codium)

Nổi bật: Nền tảng quản lý chất lượng mã do AI cung cấp.

Tính năng: Gợi ý mã chính xác, giải thích mã, tự động tạo thử nghiệm (unit tests).

Ưu điểm: Giúp đảm bảo codebase luôn sạch sẽ, hiệu quả và không có lỗi, tiết kiệm thời gian tạo test.

Bùi Tú

Nguồn Một Thế Giới: https://1thegioi.vn/nguoi-dung-claude-code-bang-hoang-khi-anthropic-bong-dung-keo-kiet-235074.html