Doanh nghiệp tăng dùng Big data trong nền công nghiệp 4.0

Sử dụng Big data giúp doanh nghiệp cải thiện quản lý vận tải, logistics… Ảnh: Thu Hòa

OOng Julien Brun, Tổng Giám Đốc CEL Consulting cho biết, trong thời đại số hóa, điện toán đám mây, và IoT ngày càng phát triển, dữ liệu từ mọi hoạt động thường ngày trong cuộc sống đều có thể được thu thập và lưu trữ, tạo ra những tập hợp dữ liệu khổng lồ được gọi là "Big data".

Khi dữ liệu ngày càng được lưu trữ với tốc độ nhanh và đa dạng chủng loại, việc phân tích Big data có thể cung cấp những thông tin vô cùng quý giá để cải thiện nhiều phương diện của cuộc sống, bao gồm kinh doanh, dịch vụ khách hàng và quản lý chuỗi cung ứng. Trong những năm gần đây, Big data được đánh giá là chủ đề được quan tâm nhiều nhất và được cho là thiết thực nhất đối với việc xây dựng chiến lược chuỗi cung ứng của doanh nghiệp.

Theo báo cáo của Supply Chain Insight, ước tính hiện có 18% doanh nghiệp trên thế giới đã và đang bắt dầu tìm cách sử dụng Big data để cải thiện hoạt động kinh doanh. Con số này được dự báo sẽ tăng lên 43% trong vòng 10 năm tới. Supply Chain Insight cũng ước tính rằng mặc dù hiện chỉ có 6% doanh nghiệp sở hữu Big data đúng nghĩa (trên 1 triệu Gigabyte), trong 10 năm tới con số này sẽ tăng lên 38%. Big data được dự báo sẽ không ngừng tăng về cả dung lượng lẫn chủng loại và vận tốc cập nhật khi mà IoT ngày càng phát triển.

Đánh giá về lợi ích kinh doanh và quản lý chuỗi cung ứng của doanh nghiệp khi sử dụng Big data, ông Julien Brun cho rằng có rất nhiều ưu điểm. Chẳng hạn, giúp tìm ra cơ hội kinh doanh và khách hàng mới. Đối với ngành thương mại điện tử, việc phân tích dữ liệu hoạt động của người truy cập trang web thương mại điện tử có thể cung cấp thông tin về thị hiếu, hành vi và tâm lý của người tiêu dùng. Những thông tin này cho phép công ty hiểu được quá trình chuyển đổi từ người truy cập thành khách hàng và chuyển từ giỏ hàng thành đơn hàng. Big data cũng chứa đựng những thông tin cho phép cải thiện dịch vụ chăm sóc khách hàng, xây dựng chiến lược kinh doanh và phát triển sản phẩm mới.

Bên cạnh đó, sử dụng Big data giúp cải thiện dự báo và lập kế hoạch ngắn và dài hạn. Khả năng phân tích Big data cho phép dự báo nhu cầu tiêu dùng một cách chính xác hơn, thậm chí ở mức độ chi tiết như từng sản phẩm hay từng địa điểm bán hàng. Big data cho phép kết hợp nhiều chủng loại dữ liệu đa dạng để xây dựng các mô hình dự báo phức tạp có khả năng tiên đoán sát với thực tế. Khi doanh nghiệp dự báo chính xác với mức độ chi tiết cao thì cũng sẽ lập kế hoạch hiệu quả hơn. Các doanh nghiệp sở hữu năng lực phân tích và sử dụng big data như Google, Amazon, Walmart có thể biết trước được người tiêu dùng sẽ mua sản phẩm nào trong khi khi bản thân người tiêu dùng còn chưa nghĩ đến sản phẩm đó.

Trên thực tế, Walmart đã theo dõi giao dịch của khách hàng tại từng điểm bán với lưu lượng một triệu giao dịch mỗi giờ để phục vụ cho marketing và dự báo nhu cầu.

Bên cạnh đó, kết hợp phân tích big data với ứng dụng Business Intelligence cung cấp cho các nhà quản lý cấp cao một cái nhìn toàn diện trên thời gian thực toàn bộ hoạt động đang diễn ra trên chuỗi cung ứng. Dựa vào đó các nhà quản lý có thể phát hiện ra những biến cố hoặc những xu hướng mới cho phép hành động kịp thời để tận dụng cơ hội hoặc giảm thiểu rủi ro. Giúp doanh nghiệp tối ưu hóa thu mua và thuê ngoài, cải thiện quản lý tồn kho và châm hàng, cải thiện quản lý sản xuất, cải thiện quản lý vận tải, logistics…

Tuy nhiên, bàn về vấn đề ứng dụng Big data tại Việt Nam, ông Julien Brun cũng chia sẻ rằng hiện đã có những doanh nghiệp từng bước tìm hiểu và ứng dụng big data một cách cẩn trọng thay vì đầu tư ồ ạt theo xu hướng.

Lê Thu